DevSecOps und MLOps vereint: JFrog übernimmt ML-Plattform Qwak
Mit der Akquise von Qwak will JFrog die Lücke zwischen MLOps und DevSecOps schließen. DevOps-Teams sollen KI-Anwendungen schneller entwickeln.
(Bild: iX / generiert mit ChatGPT)
JFrog, Anbieter der gleichnamigen Software-Supply-Chain-Plattform, hat die Übernahme von Qwak AI vollzogen. Die vor rund vier Jahren geründete Firma Qwak ist darauf spezialisiert, Data Scientists beim Bauen von Machine-Learning-Modellen zu unterstützen, um ein flexibel skalierbares und sicheres Bereitstellen von ML-Anwendungen zu ermöglichen.
Der Schritt von MLOps zu MLSecOps
Mit der bereits zu Jahresbeginn angekündigten Integration von Qwak in die eigene DevSecOps-Plattform zielt JFrog darauf ab, die Lücke zwischen MLOps und DevSecOps zu schließen. Durch Kombination von Qwaks ML-Plattform mit den verschiedenen JFrogs-Tools solle sich der gesamte Prozess von der Entwicklung eines Prototyps bis zum produktiven Betrieb der ML-Modelle beschleunigen und vollständig absichern lassen, erklärt JFrog-CTO Yoav Landman im Rahmen der Übernahmeankündigung. Unternehmen und deren IT-Organisationen profitierten beim Einführen komplexer ML-Modelle und GenAI-Anwendungen von einer besseren Zusammenarbeit zwischen Data Scientists, Entwicklerinnen und Entwicklern sowie den Security-Teams.
JFrog und Qwak ergänzen sich nach Einschätzung von CTO und Qwak-Mitgründer Yuval Fernbach gleich in mehrfacher Hinsicht optimal. Die Integration schaffe eine gemeinsame Plattform für MLOps und DevSecOps, auf deren Basis vereinheitlichte Pipelines für Softwareentwicklung und ML-Model-Management aufsetzen können. Darüber hinaus trage JFrogs umfassendes Angebot an Security-Werkzeugen dazu bei, die Schwachstellensuche und Risikominimierung gleichermaßen für ML-Modelle als auch sämtliche andere Softwarekomponenten zu nutzen. Das eröffnen den nächsten Schritt von MLOps zu MLSecOps und betreffe unter anderem Sicherheitsaspekte wie die Analyse von Abhängigkeiten in Echtzeit mit JFrog Xray, das automatische Blockieren nicht konformer Komponenten sowie das Durchsetzen von Compliance-Richtlinien (Kuratieren von Modellen).
(Bild: JFrog/Qwak)
Offen für weitere Kooperationen in puncto MLOps
Mit der vollständigen Akquisition von Qwak setzt JFrog seine "Model as a Package"-Strategie fort. Ebenso wie die Technologie sollen auch die Qwak-Mitarbeiterinnen und -Mitarbeiter in JFrog integriert werden – als Teil eines MLOps-zentrierten Teams. Während beide Parteien keine näheren Details zu der Übernahme bekannt gegeben haben, versichert die JFrog-Führung, das Unternehmen bleibe im Hinblick auf weitere Integrationen mit MLOps-Technologien offen. Die ebenfalls in diesem Jahr angekündigte Zusammenarbeit mit AWS SageMaker sowie Databricks (MLflow) würde mit unverändertem Engagement fortgeführt. Weitergehenden Details finden sich in der offiziellen Erklärung von JFrog sowie in einem Blogbeitrag von Yuval Fernbach.
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