Visual Studio Code: Erweiterung für Azure Machine Learning allgemein verfügbar
Die VS-Code-Erweiterung für Azure Machine Learning ermöglicht das Erstellen, Trainieren und Verwalten von ML-Modellen direkt in Microsofts Code-Editor.
(Bild: Undrey/Shutterstock.com)
Die Visual-Studio-Code-Erweiterung (VS Code) für Azure Machine Learning ist nun allgemein verfügbar. Sie ermöglicht es Nutzerinnen und Nutzern, ihre bevorzugte VS-Code-Umgebung – ob Desktop oder Web – zu nutzen, um Machine-Learning-Modelle zu erstellen, zu trainieren, bereitzustellen und zu verwalten. Darüber hinaus bietet sie Funktionsweisen wie VNET-Unterstützung (Virtual Network) und interaktives Debugging, was die Produktivität und Zusammenarbeit verbessern soll.
Was ist Azure Machine Learning?
Azure Machine Learning ist ein Cloud-basierter Service aus dem Hause Microsoft, der die Erstellung, das Training, die Bereitstellung und die Verwaltung von Machine-Learning-Modellen unterstützt. Nutzerinnen und Nutzer können bekannte Open-Source-Werkzeuge wie TensorFlow, PyTorch oder Jupyter verwenden, lokal experimentieren und dann auf große GPU-Cluster in der Cloud skalieren. Die VS-Code-Erweiterung bietet eine Benutzeroberfläche zur Verwaltung von Azure-ML-Ressourcen und unterstützt das neue Azure ML 2.0 CLI.
Um die VS-Code-Erweiterung zu nutzen, können Nutzer über Azure Machine Learning Studio eine Verbindung zu ihrer bevorzugten Compute-Instanz herstellen. Nach der Anmeldung lassen sich die Machine-Learning-Modelle direkt in VS Code entwickeln.
(Bild: Microsoft DevBlogs)
Nähere Informationen zur Extension bietet der Blogbeitrag. Tutorials und Dokumentationen sind ebenfalls verfügbar, um den Einstieg zu erleichtern. Die Erweiterung steht über den Visual Studio Marketplace zur Verfügung.
(mdo)