Episode 74: Grundlagen Künstlicher Intelligenz
Diese Episode des SoftwareArchitekTOUR-Podcasts adressiert die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz.
Stefan Tilkov und Michael Stal besprechen in dieser Folge, was Künstliche Intelligenz bedeutet, welche Unterdisziplinen existieren, was es mit Machine Learning auf sich hat und welche Frameworks und Werkzeuge dafür bereitstehen.
Empfohlener redaktioneller Inhalt
Mit Ihrer Zustimmmung wird hier ein externer Podcast (Podigee GmbH) geladen.
Ich bin damit einverstanden, dass mir externe Inhalte angezeigt werden. Damit können personenbezogene Daten an Drittplattformen (Podigee GmbH) übermittelt werden. Mehr dazu in unserer Datenschutzerklärung [1].
Shownotes:
- Wolfgang Bibel, Wolfgang Ertel, Rudolf Kruse, Bernhard Nebel; Grundkurs Künstliche Intelligenz: Eine praxisorientierte Einführung; Springer Vieweg 2018 (3. Aufl.)
- Charu C. Aggarwal; Neural Networks and Deep Learning: A Textbook; Springer 2018
- Francis Bach, Richard S. Sutton, Andrew G. Barto; Reinforcement Learning: An Introduction (Adaptive Computation and Machine Learning); The MIT Press 2018
- Aurélien Géron; Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems, O’Reilly Media 2019 (2. Aufl.)
Online-Learning:
(ane [3])
URL dieses Artikels:
https://www.heise.de/-4798323
Links in diesem Artikel:
[1] https://www.heise.de/Datenschutzerklaerung-der-Heise-Medien-GmbH-Co-KG-4860.html
[2] https://de.coursera.org/specializations/deep-learning
[3] mailto:ane@heise.de
Copyright © 2020 Heise Medien