Python 3.12.3

Programmiersprachen gibt es fast so viele wie Sand am Meer. Sie bieten je nach Einsatzzweck Vor- und Nachteile. So auch Python, das sich ​mittlerweile einer großen Beliebtheit erfreut, da die Programmiersprache verschiedene Programmierparadigmen unterstützt und universell einsetzbar ist.

Routineaufgaben durch Skripte erleichtern

So lassen sich mit Python leicht Skripte erstellen, um Routineaufgaben wie Backups oder Hashwertprüfungen systemübergreifend unter Microsoft Windows, macOS und Linux auszuführen. Erleichtert wird dies durch die zahlreichen Standard-Bibliotheken, unter anderem für die Arbeit mit den verschiedenen Betriebssystemen, der Kryptografie und den mathematischen, statistischen Berechnungen bei Big Data.

Python für Big Data und KI

Außer für Big Data kommt Python neben R (Programmiersprache für statistische Berechnungen) auch in der künstlichen Intelligenz (KI) und dem maschinellen Lernen zum Einsatz, wobei die Entwicklung durch die IDE RStudio und Jupyther Notebooks unterstützt wird.

Siehe dazu auch:

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