GTC 2013: Erste Details zu Tegra 5 und Tegra 6

20.03.2013 02:45 Uhr Martin Fischer

Der Tegra-4-Nachfolger nutzt eine Kepler-GPU und bringt CUDA auf Handys und Tablets. Tegra 6 bietet 64-bittige ARM-Kerne und soll um den Faktor 100 schneller sein als Tegra 2.

Logan und Parker folgen dem jetzigen Tegra-4-Prozessor. Logan bringt CUDA und Unified Shader, Parker erstmals 64-bittige ARM-Kerne.

(Bild: Martin Fischer)

Erste Details zu den Nachfolgern des Mobil-Kombiprozessors (SoC) Tegra 4 [1] hat Nvidia-Chef Jen-Hsun Huang auf der GPU Technology Conference [2] bekannt gegeben. Demnach bietet der SoC "Logan", welcher wahrscheinlich unter der Bezeichnung Tegra 5 herauskommt, eine auf der Kepler-Architektur fußende GPU mit Unified-Shader-Architektur.

Unfied-Shader-Rechenkerne können dynamisch sowohl Pixel- als auch Vertex-Shader-Algorithmen verarbeiten. 3D-Berechnungen führen sie deshalb effizienter aus als starr arbeitende Shader-Kerne, wie sie etwa in den aktuellen Tegra-GPUs stecken. Außerdem beherrschen Unified Shader auch universelle Berechnungen (GPGPU): Logan wird also der erste CUDA-fähige Mobilprozessor. Neben CUDA 5.0 [3] unterstützt Logan OpenGL 4.3 [4] – damit auch Tesselation – und soll noch in diesem Jahr vorgestellt werden. Mobilgeräte mit Tegra-5-Prozessor kommen aber erst 2014 heraus.

Als frühe Entwicklungsplattform für CUDA-on-ARM stellte Nvidia das winzige Kayla-System vor.

(Bild: Martin Fischer)

Darüberhinaus zeigte Nvidia ein winziges, von einem Tegra-Prozessor angetriebenes System namens Kayla, das sich am künftigen Logan-SoC orientiert und primär als frühe Entwicklungsplattform für auf ARM-Systemen ablaufende CUDA-Programme dient.

Auf Logan folgt Parker alias Tegra 6, der 2015 erscheinen soll. Nvidia verbaut bei diesem selbst entwickelte, 64-Bit-fähige ARM-Kerne (Project Denver) und eine auf der künftigen Maxwell-Architektur [5] fußende GPU. Laut Huang soll die Rechenleistung des Tegra 6 um den Faktor 100 über dem des Tegra-2-Prozessors liegen. Zur Fertigung des SoC will Nvidia 3D-FinFet-Transistoren verwenden. (mfi [6])

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[1] https://www.heise.de/news/3D-Leistung-Tegra-4-unterliegt-der-GPU-im-iPad-4-1780135.html
[2] http://www.gputechconf.com
[3] https://www.heise.de/news/Nvidia-veroeffentlicht-finale-Version-von-CUDA-5-0-1728973.html
[4] https://www.heise.de/news/SIGGRAPH-OpenGL-4-3-bringt-Compute-Shader-1660650.html
[5] https://www.heise.de/news/Nvidia-bestaetigt-Auf-Maxwell-GPUs-sitzen-auch-ARM-Prozessorkerne-1172923.html
[6] mailto:mfi@heise.de