Matlab: Update beschleunigt AMD-Ryzen-Prozessoren automatisiert
(Bild: Mark Mantel / heise online)
Software-Entwickler MathWorks fragt in der Matlab-Version R2020a die CPU-ID ab, sodass AMDs Ryzen-Prozessoren mit dem CPU-Befehlssatz AVX(2) laufen.
Das Update R2020a für das Mathematikprogramm Matlab enthält einen Fix, der die Leistung im Zusammenspiel mit AMDs Ryzen-Prozessoren um ein Vielfaches steigert. Die Software fragt beim Start fortan die CPU-ID und die unterstützten Befehlssätze des Prozessors ab. Erkennt die Anwendung einen Ryzen-Prozessor, forciert sie die Nutzung von AVX beziehungsweise AVX2.
Bisher mussten Nutzer mit einer Ryzen-CPU die Nutzung von AVX(2) selbst mit einer Batch-Datei oder einer Systemvariablen aktivieren [1], ansonsten lief Matlab mit den vergleichsweise langsamen Streaming SIMD Extensions (SSE). Diesen Workaround wendet Software-Entwickler MathWorks nun automatisiert an, wie die Webseite Computerbase berichtet [2].
Altes Problem
Matlab nutzt Intels Programmierbibliothek Math Kernel Library (MKL), die CPU-Abfragen lediglich bei eigenen Prozessoren vorsieht. Aktuelle Core-i-Modelle führen Matlab automatisch mit AVX2 und AVX-512 aus, um die Berechnungen zu beschleunigen. AMD bietet eine eigene Programmierbibliothek mit den betroffenen Basic Linear Algebra Subprograms (BLAS) [3] ausschließlich für Linux-Betriebssysteme an. Die Benachteiligung der AMD-Prozessoren in Intels MKL ist seit rund 10 Jahren bekannt, kam mit der Vorstellung der Ryzen-CPUs jedoch neu hoch. Seit einer Untersuchung der US-Wettbewerbsaufsicht FTC [4] muss Intel auf die Benachteiligung hinweisen – alles Weitere liegt in der Verantwortung der Software-Entwickler.
Andere Anwendungen wie NumPy und SymPy, die ebenfalls die Programmierbibliothek MKL einsetzen, erkennen Ryzen-Prozessoren bisher noch nicht automatisiert. Nutzer sollten deswegen weiterhin den Workaround zur Beschleunigung anwenden. (mma [5])
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[1] https://www.heise.de/news/Optimierte-Rechenfunktionen-AVX2-Fix-befluegelt-AMDs-Ryzen-Prozessoren-4592620.html
[2] https://www.computerbase.de/2020-03/mkl-workaround-mathlab-amd-ryzen/
[3] https://developer.amd.com/amd-aocl/
[4] https://www.heise.de/ct/artikel/Prozessorgefluester-890110.html
[5] mailto:mma@heise.de
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