Rohstoffsuche mit Drohnen
Wissenschaftler in Norwegen nutzen unbemannte FluggerÀte, um geologische Informationen aus der Luft zu erfassen, unter denen sich Erdöl befinden könnte.
Norwegische Forscher setzen Drohnen ein, um Erdölvorkommen zu kartografieren, berichtet [1] Technology Review in seiner Online-Ausgabe. FĂŒr einen ersten Ăberblick eignen sich solche Luftbilder, weil sie all jene Gesteinsformationen erfassen, unter denen sich die wertvollen fossilen EnergietrĂ€ger befinden könnten. "Die OberflĂ€che einer Landschaft spiegelt oft das wider, was sich unter ihr befindet", sagt Simon Buckley vom Zentrum fĂŒr integrierte Erdölforschung (CIPR) in Bergen. Aus der geologischen Beschaffenheit lĂ€sst sich dann wiederum schlieĂen, ob sich weitere Untersuchungen lohnen.
Bislang setzten die CIPR-Forscher teure Hubschrauber ein, doch Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) sind wesentlich praktischer. DafĂŒr haben sie die kleinen FluggerĂ€te mit Laserscannern, Infrarotsensoren und hochauflösenden Digitalkameras ausgestattet. "Die Verwendung von Drohnen zur Erfassung ist billiger. Man kann fast jede Region schnell erreichen und auch in unzugĂ€nglichen Gebieten Bilder aufzeichnen", sagt Buckley. Die Drohnenbilder ergĂ€nzen unter anderem LIDAR-Messungen (Light Detection and Ranging) am Boden. Ziel ist ein möglichst genaues 3D-Modell der Landschaft.
Der Einsatz von Drohnen zu geologischen Zwecken ist bereits in anderen LĂ€ndern erprobt: In der Schweiz und in Deutschland wird mit den unbemannten FluggerĂ€ten nach Mineralien gesucht. Die CIPR-Wissenschaftler denken zudem darĂŒber nach, ihr Modell auch zum Auffinden potenzieller CO2-Lager einzusetzen.
Die Drohnen-Forschungsarbeit lĂ€uft im Rahmen der sogenannten Virtual Outcrop Geology Group [2] (VOG), die seit 2004 versucht, neue Techniken zu entwickeln, mit denen sich aus sichtbaren geologischen Formationen RĂŒckschlĂŒsse auf neue Ălreserven schlieĂen lassen. Zu den Untersuchungsgebieten gehörten insgesamt neun LĂ€nder, darunter die WĂŒsten- und Steppengebiete Utahs.
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(bsc [4])
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[2] http://org.uib.no/cipr/Project/VOG/
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