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l+f: WLAN formt Menschen

Dennis Schirrmacher
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(Bild: Carnegie Mellon University)

Forscher tracken Personen mit Wi-Fi-Routern.

l+f:

An der Carnegie Mellon University ist es Forschern auf der Basis von WLAN-Signalen gelungen, mehrere Menschen im Raum zu orten und 3D-Modelle der Personen zu erstellen.

So etwas funktionierte in der Vergangenheit nur mit etwa RGB-Kameras unter optimalen Lichtbedienungen mit direkter Sicht auf das Objekt oder mit vergleichsweise teurer Hardware wie LiDAR-Sensoren.

Das neuronale Netzwerk der Forscher kann eigenen Angaben zufolge durch die Analyse der Amplitude und Phase von WiFi-Signalen 24 Regionen des menschlichen Körpers im Raum erfassen und in einem 3D-Modell abbilden.

(Bild: Carnegie Mellon University [1] )

WLAN-Router kosten deutlich weniger und das Signal kann Personen auch im Dunkeln orten. Außerdem ist es in diesem Einsatzzweck nicht so fehleranfĂ€llig fĂŒr Hindernisse wie Möbel. Die Forscher geben an, in ihrem Versuchsaufbau Bewegungen von Personen verlĂ€sslich mit drei Wi-Fi-Sendern und -EmpfĂ€ngern getrackt zu haben.

Durch die Analyse des gesendeten und empfangenen Signals (Channel State Information, CSI) können sie mit ihrem Algorithmus 3D-Modelle von sich zwischen den Antennen im gleichen Raum bewegenden Personen erstellen (siehe Bild).

Da das CSI-Signal aber per se keine rĂ€umliche Ortung zulĂ€sst, soll die Analyse der Daten komplex ausfallen. Zudem können Signale von Mobiltelefonen die Daten verfĂ€lschen. Um die Auswertung zu optimieren, setzen sie eine Deep-Learning-Lösung ein, die auf die AbschĂ€tzung von menschlichen Posen ausgelegt ist. Wie das im Detail funktioniert, fĂŒhren die Forscher in ihrem Report aus [2].

Mehr Infos

lost+found [3]

Die heise-Security-Rubrik fĂŒr Kurzes und Skurriles aus der IT-Security.

Alle l+f Meldungen in der Übersicht [4]

(des [5])


URL dieses Artikels:
https://www.heise.de/-7485694

Links in diesem Artikel:
[1] https://arxiv.org/pdf/2301.00250.pdf
[2] https://arxiv.org/pdf/2301.00250.pdf
[3] https://www.heise.de/thema/lost%2Bfound
[4] https://www.heise.de/thema/lost%2Bfound
[5] mailto:des@heise.de