Web-Communities lenken Suchalgorithmus
Wissenschaftler haben einen Suchalgorithmus für das Internet entwickelt, der ausschließlich auf der Verknüpfung von Websites untereinander beruht.
Wissenschaftler am NEC Research Institute in Princeton haben einen Suchalgorithmus für das Internet entwickelt, der ausschließlich auf der Verknüpfung von Websites untereinander beruht. Gary Flake und seine Kollegen gehen davon aus, dass sich das Internet in Communities selbst organisiert -- Websites, die sehr stark untereinander verknüpft sind, haben meist auch einen engen inhaltlichen Bezug zueinander. In ihrem Aufsatz für das Fachblatt IEEE Computer (Vol. 35 (3), S 66-71) beschreiben die Wissenschaftler eine Suchfunktion, die sich im Unterschied zu anderen Suchalgorithmen lediglich auf die Links konzentriert und nicht direkt auf den textlichen Inhalt der durchsuchten Seiten zugreift.
In drei Testläufen wählten die Forscher als Ausgangspunkte die Homepages dreier Wissenschaftler -- des Biologen Francis Crick, des Astrophysikers Stephen Hawking und des Informatikers Ronald Rivest. Die Community-Suche förderte beispielsweise in der Gemeinschaft um Francis Crick Verweise auf Darwin, das Human-Genome-Projekt oder Pioniere der Genforschung zu Tage. Die identifizierten Communities könnten dann, so die Wissenschaftler, in einem zweiten Lauf mit Textanalyse durchkämmt werden. Die Ergebnisse können aber auch verwendet werden, um effizientere Filter-Software zu konstruieren. (wst)
