CUDA

Pyhton-Projekte können mit der neuen Nvidia-Bibliothek für Cuda-X schnelle algebraische Berechnungen bei geringem Overhead ausführen.

Nvidia kommt in einem Bericht der französischen Kartellbehörde schlecht weg. Angeblich werden bereits Maßnahmen vorbereitet.

Massiv paralleles Rechnen ist die Paradedisziplin von GPUs. Nicht nur aus diesem Grund kommt Machine Learning nicht ohne sie aus.

A new programming language for ML is emerging: Mojo is a Python superset with additional functions. Chris Lattner, the creator of Swift and LLVM, is behind it.

Eine neue Programmiersprache für ML entsteht: Mojo ist ein Python-Superset mit zusätzlichen Funktionen. Dahinter steht Chris Lattner, der Schöpfer von Swift.

Mit Version 11.8 richtet Nvidia seine Programmierplattform CUDA schrittweise auf die spezifischen Fähigkeiten der GPU-Plattformen Hopper und Ada Lovelace aus.

Nvidia hat die Verfügbarkeit der CUDA-Version 11.7 bekanntgegeben, die neben neuen Open GPU Kernel-Modulen jetzt auch das "Lazy Loading" zu bieten hat.

Mit dem Update der Programmierplattform CUDA reicht Nvidia auch neue Funktionen für den Cooperative Groups Namespace nach.

Das Update der Programmierplattform CUDA ermöglicht den erweiterten Einsatz verschiedener Datentypen und bietet über CUDA Python direkteren Zugriff auf APIs.

Die ML-Bibliothek PyTorch hat in Version 1.10 Breaking Changes im Gepäck. Gleichzeitig veröffentlichte Microsoft die erste Preview für PyTorch-DirectML.

Die Open-Source-Programmiersprache zum Erstellen von Deep-Learning-Anwendungen setzt auf Python und automatisiert die Optimierung der GPU-Architektur.

Das Heterogeneous-Computing Interface for Portability konvertiert CUDA-Anwendungen in portierbaren C++-Code und ist Bestandteil des aktuellen CMake-Release.

Das neue Release der quelloffenen Implementierung des OpenCL-Standards verspricht höhere Leistung für CUDA und erweiterte Paketierungsoptionen.

Die aktuelle Version der ML-Plattform zielt auf Parität zwischen Python- und C++-Frontend und bietet ein Modul zum Implementieren von FFT-bezogenen Funktionen.

Für 59 US-Dollar verkauft Nvidia einen Einplatinencomputer mit vier ARM-Kernen sowie Maxwell-GPU als CUDA-Rechenbeschleuniger und Video-Engine.

Der bislang nur in Nvidias CUDA-Plattform zu findende Fork der C++-Standardbibliothek des LLVM-Projekts ist nun auf GitHub zu finden.

Passend zur neuen GPU-Generation Ampere hat Nvidia auch die Programmierplattform CUDA aktualisiert.

Bis zu zwanzigmal mehr Leistung gegenüber dem Vorgänger – Google verspricht mit seinen neuen A2-VMs GPU-Leistung satt dank Nvidias A100-GPUs.

Die neue Hauptversion von Nvidias Programmierplattform bietet zahlreiche neue Funktion für GPU-beschleunigte Anwendungen auf Basis der Ampere-GPUs.