Bilderkennung

Statt ewiger Recherche übernehmen heute Apps die Motiverkennung. Wir haben einige getestet und zeigen, wie Sie mehr über fotografierte Bilder erfahren.

Wie funktionieren große Sprachmodelle und Bilderkennungssysteme? Lernen Sie aktuelle Deep-Learning-Technologien kennen und einsetzen.

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Mikro-Bewegungen des menschlichen Auges sorgen für eine scharfe Sicht und Identifizierung sich bewegender Objekte. Forscher haben es auf eine Kamera übertragen.

Für 80 Euro gibt es den 13 TOPS starken KI-Beschleuniger Hailo 8L als Raspi-Erweiterung. Wichtiger noch ist die gute Integration von Treibern und Software.

Wie könnten Autos Fußgänger im Straßenverkehr schneller erkennen als bisherige Systeme? Eine Lösung dafür präsentieren Schweizer Forscher.

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Forscher arbeiten an Systemen, die Stimmen und Mimik analysieren, um besser mit Menschen zusammenzuarbeiten. Emotionen zu erkennen, ist jedoch kompliziert.

Eine neue Version des Chatbots ChatGPT von OpenAI erhält Sprach- und Bildfunktionen. Es lassen sich Gespräche führen und Probleme anhand von Fotos lösen.

Was bisher Fußball-Profis vorbehalten war, möchte ein österreichisches Startup auch kleinen Vereinen eröffnen: statistische Analysen von Spielen und Spielern.

In Kalifornien filmen über 1000 Kameras die Wälder, um Waldbrände früh zu finden. Wurden die Bilder bislang von Menschen angesehen, übernimmt das jetzt eine KI.

iOS 17 kommt mit einem verbesserten Modus "Visual Lookup". Dieser kann unter anderem herausfinden, was Icons in Fahrzeugen und Kleidungsstücken bedeuten.

Studie dokumentiert zunehmende Schnittverletzungen an Igeln durch Mähroboter. Forschende fordern technische Lösungen, um diese Gefahren zu vermeiden.

Apples erstes Mixed-Reality-Gerät erlaubt eine Interaktion mit der Umgebung. Wie das Einlesen von Texten und Gegenständen in der Praxis funktioniert.

KI-Bildgeneratoren begleitet eine große Debatte um Urheberrechte und Stellenabbau. Wie gut sind die Systeme und wohin kann sich Bilderkennung entwickeln?

Ein neues KI-Modell von Meta arbeitet mit abstrakten Konzepten bei der Bilderkennung, statt Pixel zu vergleichen. Entwickeln Maschinen nun ein Modell der Welt?

Mit einem neuen Computer-Vision-System nutzen US-Forscher Reflexionen, um Bilder eines Raumes einzufangen.

In seiner eigenen Google-Cloud kann man bald komfortabler nach Fotos suchen – auch wenn vorher keine Schlagworte angegeben wurden.