Episode 51: Softwareanalyse mit Graphendatenbanken
Michael Stal diskutiert mit Dirk Mahler und Oliver Fischer über Möglichkeiten und Vorteile der Abbildung von Softwareartefakten auf Graph-Strukturen.
Softwareanalyse mit Graphendatenbanken ist dieses Mal das Thema des SoftwareArchitekTOUR-Podcasts. Michael Stal diskutiert mit Dirk Mahler und Oliver Fischer über Möglichkeiten und Vorteile der Abbildung von Softwareartefakten auf Graph-Strukturen und die sich daraus ergebenden Möglichkeiten. Welche Vorteile bietet dieser Ansatz gegenüber klassischen Analyseansätzen? Welche Werkzeugunterstützung existiert dafür? Lassen sich damit auch komplexe Analysen durchzuführen?
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Shownotes:
- Michael Hunger; Software Analytics mit Ascii-Art (Präsentation) [2]
- jQAssistant [3]
- Spring PetClinic (jQAssistant-Demo [4])
- JOERN [5]
- Maven Census [6]
- Aramis [7]
- Nat Pryce, James Richardson; Java Heap Dump Analysis [8](Präsentation) [9]
- Brian Underwood; Analyzing Ruby's ObjectSpace with Neo4j [10]
- Nathan Ford; Graph-Based Defect Prediction through Change Metrics [11](Präsentation) [12]
- Fabian Yamaguchi [13]; Mining for Bugs with Graph Database Queries [14]
(ane [15])
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[1] https://www.heise.de/Datenschutzerklaerung-der-Heise-Medien-GmbH-Co-KG-4860.html
[2] http://de.slideshare.net/neo4j/software-analytics
[3] http://jqassistant.org
[4] https://github.com/buschmais/spring-petclinic/blob/master/jqassistant/index.adoc
[5] https://github.com/fabsx00/joern
[6] https://www.innoq.com/de/talks/2015/05/neo4j-graph-database-graphconnect-2015/
[7] https://www.swc.rwth-aachen.de/thesis/a-test-based-approach-for-runtime-compliance-checking-of-software-with-predefined-architectural-rules/
[8] https://speakerdeck.com/npryce/looking-for-smoking-guns-in-a-haystack-jvm-heap-analysis-with-neo4j
[9] http://de.slideshare.net/neo4j/software-analytics
[10] http://blog.brian-underwood.codes/2015/06/02/analyzing_rubys_objectspace_with_neo4j/
[11] http://de.slideshare.net/NoSQLmatters/bug-prediction-presentation
[12] http://de.slideshare.net/neo4j/software-analytics
[13] https://user.informatik.uni-goettingen.de/~fyamagu/pdfs/2014-ccc.pdf
[14] https://user.informatik.uni-goettingen.de/~fyamagu/pdfs/2014-ccc.pdf
[15] mailto:ane@heise.de
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