Tech Mahindra stellt Enterprise-Ausgabe auf Basis von Acumos AI vor
GAiA umfasst einen Marktplatz mit Machine-Learning-Modellen für KI-gestützte Services und Applikationen.
Das indische IT-Unternehmen Tech Mahindra hat mit GAiA eine Enterprise-Ausgabe der Open-Source-KI-Plattform Acumos AI vorgestellt. Sie umfasst einen Marktplatz mit Machine-Learning-Modellen, mit denen Unternehmen KI-gestützte Services und Applikationen entwickeln, teilen und nutzen können sollen. Zudem soll GAiA Unternehmen bei der Entwicklung spezifischer Anwendungsfälle, Modelle und Integrationsservices basierend auf Acumos unterstützen.
GAiA ist als Beta-Version erhältlich [1]. Sie ist nicht nur für kommerzielle Zwecke verfügbar, sondern unterstützt auch die Open-Source-Distribution. Tech Mahindra will die verschiedenen branchenspezifischen Entwicklungen und den bestehende GAiA-Marktplatz fortlaufend in Zusammenarbeit mit der Wissenschaft sowie anderen Machine-Learning-Entwicklern und -Unternehmen erweitern.
Was ist Acumos AI?
Acumos AI ist eine Plattform und ein Framework zum Erstellen, Verteilen und Nutzen von Machine-Learning-Anwendungen. Sie bietet einen standardisierten Infrastruktur-Stack, auf dem Entwickler und Data Scientists mit ebenfalls standardisierten Komponenten KI-Umgebung aufbauen können. Zum Einrichten der Plattform setzt Acumos auf Container mit Docker oder Kubernetes. Somit lassen sich die containerisierten KI-Anwendungen sowohl innerhalb der Cloud als auch im Rechenzentrum verwenden.
Acumos ist seit rund einem Jahr ein Projekt der Linux Foundation [2] und hier ein Teil Deep Learning Foundation, einer Dachorganisation innerhalb der Linux Foundation, die Open-Source-Entwicklungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning unterstützt und sich dafür einsetzt, diese neuen Techniken für Entwickler und Wissenschaftler zugänglich zu machen. (ane [3])
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[1] https://www.techmahindra.com/gaia.html
[2] https://www.heise.de/news/Acumos-AI-soll-den-Einsatz-von-Machine-Learning-standardisieren-4221682.html
[3] mailto:ane@heise.de
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