iX 6/2020: Mehr Leistung für KI-Anwendungen
Die neue Juni-iX ist da und zeigt, wie Nutzer ihren KI-Applikationen mit Spezialchips unter die Arme greifen können.
Setzen Unternehmen KI-Anwendungen ein, wünschen sie sich für diese meist schnell mehr Performance: Den Leistungshunger stillen spezialisierte GPU-Server im Rechenzentrum. Anders sieht es jedoch bei Geräten an der Edge und fürs Internet of Things aus, bei denen kleinere Spezialchips zum Einsatz kommen. Die neue iX 6/2020 [1] stellt das Konzept und fünf Vertreter der Gattung [2] vor.
Darüber hinaus widmet sich ein neues Tutorial der Deep-Learning-Praxis [3] mit Nvidias Entwicklerboard Jetson Nano. Wollen Leser die Anleitung zur Objekterkennung direkt umsetzen, können sie außerdem mit dem im neuen Heft enthaltenen Rabattcode ein Jetson-Nano-Bundle zum Sonderpreis [4] erstehen. Der dritte Titelartikel erklärt [5], worum es sich bei rekurrenten neuronalen Netzen (RNNs) handelt und wie sie sich von gewöhnlichen Ansätzen beim maschinellen Lernen unterscheiden.
Weitere Themen der Juni-iX sind Tests von VMwares neuem vSphere 7.0 [6] und Microsofts On-Premises-Cloud Azure Stack HCI [7]. Auch die Corona-Krise und das Homeoffice bleiben präsent: Neben den rechtlichen Aspekten des heimischen Schreibtisches [8] geben zwei Artikel Tipps zur Ergonomie im provisorischen Büro [9] und erklären IT-Abteilungen den Weg zurück in die Normalität [10].
Anregungen und Kritik zu Artikeln wie Heft können Leser der Redaktion unter post@ix.de [11] zukommen lassen. Einen Überblick aller Themen der neuen iX gibt es hier:
(fo [15])
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[6] https://www.heise.de/select/ix/2020/6/2007208295024694011
[7] https://www.heise.de/select/ix/2020/6/2006217130572997173
[8] https://www.heise.de/select/ix/2020/6/2009709304087380300
[9] https://www.heise.de/select/ix/2020/6/2009808471626606515
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