Wissenschaftliches Rechnen: Programmiersprache R für statistische Datenanalyse
Von Datenmanipulation über Auswertung bis zu grafischer Darstellung beherrscht R alle Disziplinen der Datenanalyse und ist im Unternehmenseinsatz etabliert.
- Günter Faes
Auf mehr als 25 Jahre Entwicklungshistorie blickt R zurück und hat sich durch ihre Stabilität und den Funktionsumfang als Standardsprache für statistische Datenanalyseanforderungen fest etabliert.
R wurde als funktionale, objektorientierte und freie (GNU-)Programmiersprache für statistische Berechnungen entwickelt und hat ihren Weg über die Hochschulen in die Wirtschaft gefunden. Mittlerweile ist R nicht mehr nur eine Programmiersprache, sondern eine Suite zur Datenmanipulation, Auswertung und grafischen Darstellung. Es handelt sich um ein vollständig geplantes und kohärentes System und nicht um eine spezifische und unflexible Werkzeugsammlung.
Das kann R
R liegt Stand Mai 2020 in der Version 4.0.0 vor und lässt sich auf allen gängigen Plattformen einsetzen. Über das Paketsystem stehen mehr als 15.500 Pakete und 40 Task Views parat, mit denen sich der Funktionsumfang auf ein breites Spektrum moderner Statistik erweitern lässt. Diese Pakete stehen Datenanalysten ebenso wie R über CRAN (Comprehensive R Archive Network) zum Download bereit. Die Verteilung über CRAN ist an bestimmte Bedingungen geknüpft, die eine hohe Qualität der Pakete gewährleisten sollen. Das schließt unter anderem die Dokumentation sowie funktionsbeschreibende Beispiele ein.
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