Artikel-Archiv | c't Innovation 2020, Seite 16 | heise magazine

Collaborative Filtering: Vom sinnvollen Filter zur Filter-Blase

Empfehlungsalgorithmen wie Collaborative Filtering helfen Onlinehändlern, mehr Umsatz zu generieren. In einem anderen Kontext - auf News- und Social-Media-Sites etwa - werfen sie große gesellschaftliche Probleme auf.

Umfang: ca. 2 redaktionelle Seiten
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@article{16--17|c't Special 2/2020, author = {Jo Bager, Andrea Trinkwalder}, title = {Collaborative Filtering: Vom sinnvollen Filter zur Filter-Blase}, journal = {c't Special}, volume = {2}, year = {2020}, pages = {16--17}, }