Fotokorrektur mit KI
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Klassische Autokorrektur-Algorithmen funktionieren meist nur bei durchschnittlichen Tageslicht-Aufnahmen. Wirklich gute Fotos entstehen aber häufig unter schwierigeren Bedingungen. Viele Hersteller arbeiten deshalb an einer szenenabhängigen Fotokorrektur, die Porträts anders behandelt als Landschaftsbilder mit Sonnenuntergang.
Ein Team britischer Entwickler hat jetzt eine Desktop-Anwendung namens Photolemur für macOS und Windows entwickelt, die ebenfalls den Bildinhalt analysiert und bestimmte Objekte gezielt optimieren soll. Photolemur wurde mit Hilfe maschineller Lernverfahren auf szenenspezifische Bildbearbeitung trainiert. Darüber hinaus soll sie sich auch auf den Geschmack des Nutzers einstellen können. Die Software sorgt für lebendigere Farben, korrigiert Belichtung und Farbtemperatur, entfernt Dunst, optimiert Gesichter, Vegetation und Himmel – und berücksichtigt die Aufnahmezeit, um stimmungsvolle Farben von Farbstichen zu unterscheiden. Zum Geraderichten sucht die Software nach der Horizontlinie. Der Anwender kann mit einem Regler beeinflussen, ob die Korrektur eher kräftig oder zurückhaltender ausfallen soll. Das knapp 75 Euro teure Photolemur erscheint zunächst für macOS; Windows- und Mobilversionen sollen folgen. (atr@ct.de)