Kleines Buch zu Big Data
Die Auswertung großer Datenmengen ist zu einem wichtigen Geschäftsfeld geworden. Viele Unternehmen versuchen, parallel zu ihrem Kerngeschäft Kapital aus ihren Kunden- und Produktionsdaten zu schlagen. Aber schon die Auswahl der passenden Werkzeuge ist schwierig.
Die zahlreichen Algorithmen zur Datenauswertung und -analyse unterscheiden sich in vielen, bisweilen subtilen Aspekten voneinander. Bevor man beginnt, ein konkretes Big-Data-Problem zu lösen, entscheidet man sich sinnvollerweise für ein passendes Verfahren.
Die Datenwissenschaftler Annalyn Ng und Kenneth Soo behandeln ihr Wissen nicht als elitäres Vorrecht, sondern wollen es möglichst vielen Menschen erschließen. So verzichten sie bei der Vorstellung ihrer elf grundlegenden Rezepte zur Datenanalyse auf mathematischen Ballast, soweit das nur möglich ist.
