Optimal tunneln
Eine praktische Einführung ins Quanten-Annealing
Quanten-Annealing-Systeme machen mit beeindruckenden Qubit-Zahlen von sich reden und sollen Optimierungsprobleme besser lösen als herkömmliche Rechner. Ein kleines Beispiel zeigt, wie man solche Systeme programmiert – bequem in Python und kostenlos für die ersten Programmläufe.
Welche ist die kürzeste Route?“, „Welche Übertragungsqualität ist optimal?“, „Wie erwirtschaften wir maximalen Gewinn?“ – viele praktische Probleme sind Optimierungsprobleme oder lassen sich als solche betrachten. Bei Optimierungsproblemen geht es immer darum, die bestmöglichen Werte für eine oder mehrere Variablen zu bestimmen.
Quanten-Annealing-Systeme, eine spezialisierte Art von Quantencomputer, versprechen solche Probleme effizienter lösen zu können als klassische Rechner. Um damit experimentieren zu können, ist eine kurze Einführung in Lösungsstrategien für Optimierungsprobleme nötig.
