Kürze Würze
PySummarization kürzt lange Texte automatisch
Die Python-Bibliothek pysummarization wählt aus beliebigen Texten vollautomatisch die relevantesten Sätze für eine Zusammenfassung. Das dafür nötige KI-Modell installiert sich fertig trainiert mit der Bibliothek.
Die To-do-Liste ist länger als die Chinesische Mauer und die Deadline war gestern. Just in dieser Hektik kommt ein neues Memo vom Chef. Ein schneller Blick zwischen den dringenden Aufgaben offenbart: Es füllt vier Bildschirmseiten – ohne Bilder! Ein als Antwort gechattetes „tl;dr“ („too long; didn’t read“) kommt beim Chef nicht gut an. Da wäre es sozial verträglicher, erst mal nur eine kurze Zusammenfassung zu lesen und später, wenn der Stress abgeklungen ist, den Rest. Aber wer schreibt die Zusammenfassung?
Die Antwort ist: der Rechenknecht, der auch sonst alle nervigen Aufgaben abnimmt! Konkret: die Python-Bibliothek pysummarization. Das Erstellen automatischer Zusammenfassungen ist schon seit vielen Jahren Forschungsgegenstand beim Natural Language Processing (NLP), zuletzt gern mit lernfähigen Modellen aus der KI. Die Python-Bibliothek bringt die bewährtesten Methoden aus dem Werkzeugkasten der NLP-Forscher mit und kredenzt sie so, dass man sie mit wenigen Python-Zeilen benutzen kann. Die nötige KI ist fertig trainiert und funktioniert nicht nur mit englischen, sondern auch mit deutschen Texten. Um die Installation in die virtuelle Python-Umgebung kümmert sich der Python-Paketmanager pip:
