Macherqualitäten
ChatGPT & Co. steuern autonome Agenten
Forscher und Entwickler haben großen Sprachmodellen beigebracht, eigenständig komplexe Aufgaben zu bearbeiten. Diese steuern sich dabei ein Stück weit selbst und interagieren mit ihrer Umwelt. Das eröffnet viele neue Einsatzszenarien bis hin zur Robotersteuerung.
Die Texte für die Folien einer längeren Präsentation generieren: Mit Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) lassen sich auch solche aufwendigeren Projekte verwirklichen. Allerdings muss der Nutzer dem Sprachmodell für jeden Schritt per Prompt immer wieder Anweisungen geben, etwa um ihm nach und nach den Aufbau der Präsentation sowie die Inhalte für die einzelnen Folien zu entlocken. Eine Reihe neuer Projekte soll Sprachmodelle dazu bringen, solche komplexen Aufgaben selbstständig zu lösen.
Ausprobieren kann man das zum Beispiel auf der Homepage von AgentGPT, das auf GPT-3.5 aufsetzt. Gibt man einem Agenten dort einen Auftrag, etwa „Erstelle mir eine 30-seitige Präsentation über LLMs im Journalismus: Wie können Journalisten sie nutzen und was sind die Gefahren?“, startet dieser sofort durch und zerlegt die Aufgabe zunächst in Teilaufgaben, wobei er ins Englische wechselt:
