Artikel-Archiv iX Developer "Machine Learning" 2018, Seite 78

Bild für Bild

Deep Learning zur Bilderkennung – eine HPC-Perspektive

Deep-Learning-Ansätze zur Bilderkennung auf Basis künstlicher neuronaler Netzwerke machen große Fortschritte – nicht zuletzt aufgrund der jährlichen ImageNet Challenge, bei der es gilt, 1,2 Millionen Bilder in 1000 verschiedene Kategorien einzuteilen. Die Fehlerrate der verwendeten Topologien wie Microsofts ResNet liegt bei der Klassifizierung derzeit unter fünf Prozent, was in etwa der typischen Fehlerrate des Menschen entspricht.

Umfang: ca. 7 redaktionelle Seiten
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