Machine Learning in der Industrie
Selbst lernen
Wollen Industrieunternehmen ihre Anlagen mit Machine Learning fit für die Zukunft machen, bleibt ihnen derzeit nur der Weg, eigene Infrastrukturen und eigenes Know-how aufzubauen.
ML-Algorithmen entscheiden mittlerweile, ob ein Kunde am Automaten Geld ausbezahlt bekommt, und sie erkennen die Gesichter von Freunden in den sozialen Netzen. Aus der Konsumentenwelt kommend, springt Machine Learning nun über in die Produktion. Obwohl mit dem Begriff Maschine im ML Rechner und nicht Produktionsmaschinen gemeint sind, werden auch diese über kurz oder lang tatsächlich die Fähigkeit bekommen, selbstständig zu lernen.
Wenn Apples mit einem KI-Chip ausgestattetes iPhone X mit den Bildern seines Eigentümers trainieren und das Resultat für die zukünftige Zugangskontrolle als Modell ablegen kann, sind den Träumen der Maschinenentwickler von ML-basierten Edge-Applikationen keine Grenzen gesetzt. Doch je repetitiver die Arbeitsabläufe, desto tiefgreifender die Änderung zukünftiger Arbeitsabläufe.
