Hadoop-Cluster in der Cloud und on Premises
Flink verteilt
Für die Verarbeitung großer Datenmengen eignet sich das Hadoop-Ökosystem. Ein unabhängiger Provisionierungsmechanismus erhöht die Flexibilität im Cloud-Einsatz für Unternehmen.
Neue Geschäftsfelder wie das Internet der Dinge erfordern zunehmend den Umgang mit großen Datenmengen, beispielsweise für die Speicherung und Verarbeitung erfasster Sensordaten. Eine breite Datenbasis unterstützt zudem viele Optimierungsszenarien, so im Zusammenhang mit präventiver Wartung, Kundensegmentanalyse, Betrugserkennung, Produktions- und Qualitätsoptimierung.
Das Big-Data-Ökosystem Hadoop hat sich aufgrund seiner Offenheit als Apache-Projekt und seiner Vielzahl an Tools als De-facto-Standard zur skalierbaren Verarbeitung solch großer Datenmengen durchgesetzt. Längst bieten auch Cloud-Provider wie Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) und Microsoft Azure native Hadoop-Funktionalität in ihren Cloud-Umgebungen an, um Anwendungen zur Datenverarbeitung zu entwickeln. Die Ansteuerung der angebotenen Services erfolgt über Cloud-spezifische Schnittstellen, wodurch die Nutzung eine Anpassung an die jeweils gewählte Cloud-Plattform erfordert. Es liegt jedoch nicht im Interesse des Nutzers, seine Anwendung auf eine spezifische Cloud-Plattform zuzuschneiden, da das einen Wechsel des Cloud-Providers durch erhöhte Wechselkosten (Vendor Lock-in) erschwert.
