Predictive-Analytics-Tools im Überblick
Viele Unternehmen haben Geschäftsmodelle um ihre Daten herum aufgebaut, andere sind noch dabei, ihre Daten verwertbar zu machen. Predictive-Analytics-Tools helfen, große Datenmengen auszuwerten.
Big Data, Analytics, Machine Learning und neuronale Netzwerke: Die Bandbreite, in der Daten Verwendung finden, wächst von Jahr zu Jahr – genauso wie die Datenmenge in den Unternehmen. Dabei sitzen viele Unternehmen auf einer erheblichen Umsatzquelle, ohne es zu wissen. Ihnen fehlt es an Durchblick und Möglichkeiten, Datenanalysen in Angriff zu nehmen. Infolgedessen bleiben wertvolle historische Daten und mögliche Prognosen in den Datenzentren dieser Welt ungenutzt.
Eine aktuelle Studie der techconsult GmbH in Zusammenarbeit mit der IONOS SE konstatiert, dass lediglich 17 Prozent der befragten Unternehmen ihr Datenpotenzial voll ausschöpfen, darunter vor allem die Unternehmen mit mehr als 500 Beschäftigten (siehe ix.de/zm5d). Fast jedes zweite Unternehmen (48 Prozent) gibt noch „eher ja“ an, doch mehr als jedes dritte Unternehmen (35 Prozent) hat noch Anlaufschwierigkeiten (Abbildung 1).