iX Special 2023
S. 86
Modelle anwenden
KI-Modell-Datenbanken

Hugging Face – Zentrale für KI-Modelle

Wer moderne Transformer-Modelle einsetzen und modifizieren will, kommt an Hugging Face nicht vorbei. Die Transformers-Bibliothek des Unternehmens ermöglicht einen einheitlichen und einfachen Zugriff, der Hub dient dem Austausch der Modelle.

Von Carsten Schnober

Google tut es, Facebook tut es, OpenAI tut es, Zehntausende weitere Entwickler und Firmen tun es: Sie alle nutzen die quelloffene Python-Bibliothek Transformers und den Hub von Hugging Face, um Deep-Learning-Modelle zu entwickeln und zu veröffentlichen. Damit hat sich das amerikanisch-französische Start-up mit weniger als 200 Angestellten als einer der größten Namen im Bereich der künstlichen Intelligenz etabliert.

Von der Teenie-App zum Deep-Learning-Spezialisten

Der Firmenname Hugging Face stammt von einem Emoji (siehe Abbildung 1). Die Gründer entschieden sich 2016 für dieses Symbol, um ihr damaliges Produkt zu repräsentieren: einen Chatbot für Teenager. Erst etwa vier Jahre später änderten sie die Ausrichtung ihrer Firma zu dem, was sie heute ist: ein Global Player im Bereich Deep Learning und künstliche Intelligenz mit dem Schwerpunkt auf Infrastruktur.

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