KI aus der Cloud: Google Cloud ML Engines
Die Google Cloud bietet für das Training und für den Einsatz von Machine-Learning-Modellen vorkonfigurierte und anpassbare Optionen.
Das Training von Machine-Learning-Modellen und deren Einsatz zur Vorhersage bringt besondere Anforderungen an die zugrunde liegenden Recheninstanzen mit sich. Es gibt keine pauschale Antwort auf die Frage, welche die beste KI-/ML-Hardware ist. Daher lohnt sich ein Blick auf das reichhaltige Angebot der Cloud-Provider. Genau das geschieht in den drei Artikeln dieser kleinen Serie:
- Teil 1: AWS-Instanzen für künstliche Intelligenz und Machine Learning (siehe „KI aus der Cloud: ML-Instanzen von AWS“ auf Seite 133)
- Teil 2: Optimierte Ressourcen für KI und ML in Azure (siehe „KI aus der Cloud: Azure-Compute für KI und ML“ auf Seite 140)
- Teil 3: Google Cloud Machine Learning Engines
Die Google Cloud bietet zwei grundsätzlich unterschiedliche Varianten an, GPU-beschleunigte VMs (Virtuelle Maschinen) zu erstellen. In der ersten Variante können Kunden aus einer Liste vorkonfigurierter Kombinationen aus vCPUs, GPUs und Speicher wählen. Dies ist für die VM-Familien G2 und A2 möglich, die laut Googles Beschreibung auf beschnleunigte Hochleistungs-Computing-Arbeitslasten optimiert sind.
