Data Science

Wer sich mit Data Science befasst, kommt um Python nicht herum. So hat auch der Buchmarkt mit aktuellen Werken zur Lingua franca der Datenwissenschaften reagiert.

In „Data Ingestion with Python Cookbook“ dreht sich alles um das Laden und Bereitstellen der Daten für einen Machine-Learning-Workflow. Nach der Darstellung der Verarbeitung generischer Daten wendet sich der Text den ETL-Pipelines zu, die insbesondere in Analyseszenarien zum Einsatz kommen. Esppenchutz bietet hierzu einen Überblick verschiedener häufig verwendeter Systeme. Im zweiten Teil geht es um die Realisierung einer Data-Science-Pipeline mit Apache Airflow, eine umfassende Erklärung der Bedienung und des Errichtens der für die Datenerfassung notwendigen Ingestion Pipelines.