Artikel-Archiv iX 1/2017, Seite 128

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    Parallele Programmierung mit Python, Teil 3: Verteilte Systeme mit Jupyter und IPython

    Eine Menge Schlangen

    Mithilfe mehrerer Prozesse auf verschiedenen Rechnern eine Aufgabe zu erledigen, klingt im ersten Moment kompliziert. Aber mit Jupyter/IPython lassen sich solche verteilten Umgebungen relativ einfach in Python realisieren und damit eigene Anwendungen entwickeln.

    Umfang: ca. 5.66 redaktionelle Seiten
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