Artikel-Archiv iX 2/2021, Seite 130

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    Datenvisualisierung mit Jupyter-Notebooks, Teil 2

    In Bezug setzen

    Jupyter-Notebooks bilden zusammen mit Python und pandas das Grundgerüst vieler Data-Science-Analysen. Zusammenhänge zwischen Daten lassen sich hier mit Heatmaps und thematischen Karten erkunden.

    Umfang: ca. 4 redaktionelle Seiten
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