Artikel-Archiv iX 2/2021, Seite 134

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    Skalierbare Kapazitätsprognose in großen Datennetzen

    Früherkennung

    Potenzielle Engpässe lassen sich in komplexen Netzwerken kaum ohne Big-Data-Methoden entdecken und beheben. Mit Batch- und Stream-Processing können Admins diese Engpässe erkennen, bevor es kneift. Ad-hoc-Prognosen mit Jupyter-Notebook können dabei als leichter Einstieg helfen.

    Umfang: ca. 5.5 redaktionelle Seiten
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