Artikel-Archiv iX 9/2023, Seite 128

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    Mit Kubeflow und Evidently Modellendpunkte erstellen

    Wurde ein ML-Modell erst mal in der Kubeflow-Pipeline trainiert, lässt sich mit KServe ein Endpunkt dafür bereitstellen. Dabei darf man das Monitoring nicht aus den Augen verlieren, um auf Modell- und Datendrift reagieren zu können.

    Umfang: ca. 12.5 redaktionelle Seiten
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