Apps mit Verständnis
Natural Language Processing in eigenen Projekten nutzen
Nahezu jede App verarbeitet Texte – ob Benutzereingaben oder aus dem Netz geladene Nachrichten. Je intelligenter sie dabei Text analysieren kann, desto besser und natürlicher gelingt die Interaktion mit dem Benutzer. Mit Natural Language Processing (NLP) stellt Apple ein mächtiges Werkzeug zur Analyse von Texten zur Verfügung.
Machine Learning soll das sein, was in den Urzeiten der Informationstechnik als künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet wurde: Die Fähigkeit von Computern, aus Erfahrungen zu lernen und ihre Leistung dadurch immer weiter zu verbessern. Dieser Anspruch umweht ML heutzutage in so gut wie allen darauf spezialisierten Startups und auch im gesellschaftlichen Diskurs.
Ohne Frage: Es gibt tolle Beispiele, wie ML dazu beiträgt, dass Maschinen eindrucksvolle Leistungen erzielen. Für Otto-Normalprogrammierer sind diese Fälle in der Regel wenig interessant, da mittlerweile abgegriffen oder zu komplex für den Eigenbedarf.