Data-Science-Projekte erfolgreich starten
Hyper, Hyper
Data Science und KI bieten vielversprechende methodische Ansätze für den Umgang mit großen Datenmengen. Doch wie geht ein Unternehmen die ersten Schritte von der Planung bis zur Umsetzung des individuellen Anwendungsfalls?
Ob beim Besuch digitaler und analoger Konferenzen oder der Durchsicht von Webseiten: Es entsteht der Eindruck, dass heute jedes Unternehmen erfolgreich Projekte mit künstlicher Intelligenz und Data Science umsetzt.
In der Tat sind die Erwartungen hoch, sei es bei der Optimierung der Produktion, etwa durch vorausschauende Wartung oder Anomalieerkennung mittels Maschinendaten, oder bei der Eroberung neuer Geschäftsfelder. Bei genauerem Hinsehen wird aber klar, dass die Versprechen des Marketings häufig der tatsächlichen Entwicklung weit voraus sind. Alle Projekte stehen gleichermaßen vor ungelösten Herausforderungen.
