Foto: Jürgen Grünwald/Ars Electronica

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Game over

Eine KI von DeepMind schlägt bei einem Echtzeit-Strategiespiel fast alle menschlichen Spieler.

„StarCraft II“ ist ein Echzeit-Strategiespiel, in dem zwei oder mehr Spieler um die Vorherrschaft kämpfen, indem sie ihren simulierten Untertanen befehlen, Rohstoffe abzubauen, zu forschen, neue Waffen zu bauen – und natürlich zu kämpfen (im Bild eine Spielszene). Das Spiel ist komplex, mit 10²⁶ Auswahlmöglichkeiten für jeden Zug. Zudem verfügt kein Spieler über alle Informationen. Trotzdem gelang es DeepMind, eine KI zu trainieren, die zwei professionelle Spieler besiegte. Im Oktober veröffentlicht DeepMind im Fachmagazin „Nature“ eine Version, die besser spielt als 99,8 Prozent aller menschlichen Spieler.

AlphaStar nutzte das sogenannte Verstärkungslernen, bei dem ein Algorithmus durch Versuch und Irrtum lernt. Um das Programm zu trainieren, verwendete das DeepMind-Team das sogenannte Self-Play, wo ein Verstärkungs-Lernalgorithmus gegen sich selbst spielt. DeepMind nutzte diese Technik bereits bei AlphaGo Zero, um die besten Spieler im Go zu schlagen.