MIT Technology Review 7/2019
S. 92
Fokus
Künstliche Intelligenz
Aufmacherbild
Foto: Shutterstock

Wider das Vergessen

Neuronale Netze haben einen Fehler: Mit jeder neuen Aufgabe verlieren sie die zuvor eingeübten Fähigkeiten. Nun haben sich Forscher einen entscheidenden Trick vom Gehirn abgeschaut.

I m Jahr 2015 sorgte die Firma Deep Mind für Aufsehen. Ein tiefes neuronales Netz aus dem Hause der britischen Google-Tochter brachte sich selbstständig das Spielen von 49 klassischen Atari-Games bei, von Pong bis Space Invaders. Als Input bekam es lediglich die farbigen Pixel des Bildschirms und den Spielstand vorgesetzt. Günstige Entscheidungen wurden mit Gewinnpunkten belohnt. Der Algorithmus lernte nach und nach durch Versuch und Irrtum dazu. Doch die Sache hatte einen Haken. Zwar konnte das neuronale Netz jedes einzelne der unterschiedlichen Atari-Spiele gut bewältigen. Aber es beherrschte immer nur eines gleichzeitig. Kaum trainierte man es mit einem neuen Spiel, das eine andere Strategie erforderte, wurde das Netz von dem sogenannten „katastrophalen Vergessen“ heimgesucht – ein echter Horror für Informatiker: Der Algorithmus vergaß schlicht, wie er das zuvor gelernte Spiel zu meistern hatte.

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