MIT Technology Review 4/2022
S. 34
Titel
Proteine
Struktur des Proteins „Q10303“ der Spalthefe S. pombe – eines von 20 entschlüsselten Proteinen, das DeepMind bei der Vorstellung von Alphafold2 veröffentlichte.
Struktur des Proteins „Q10303“ der Spalthefe S. pombe – eines von 20 entschlüsselten Proteinen, das DeepMind bei der Vorstellung von Alphafold2 veröffentlichte.
Bild: DeepMind

Die Kunst der Faltung

AlphaFold berechnet die äußerst komplexen 3D-Strukturen von Proteinen. DeepMind hat damit gezeigt, was möglich ist, wenn KI und Biologie zusammenwachsen.

Will Douglas Heaven (Übersetzung: Wolfgang Stieler)

Als Demis Hassabis, CEO und Mitbegründer von DeepMind, im März 2016 in Seoul war, konnte er zusehen, wie die KI seines Unternehmens Geschichte schrieb. AlphaGo, ein Computerprogramm, das darauf trainiert wurde, das Brettspiel Go zu beherrschen, gewann gegen den koreanischen Top-Profi Lee Sedol in fünf Runden mit 4:1.

Doch während das DeepMind-Team noch feierte, dachte Hassabis bereits an eine noch größere Herausforderung. Hassabis war sich sicher, dass die Technologie bereit war, sich einem der wichtigsten und kompliziertesten Rätsel der Biologie zu stellen, das Forscher seit 50 Jahren zu lösen versuchen: der Vorhersage der Struktur von Proteinen.

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