ESP32-Board fĂĽr KI-Einsteiger
Das UNIHIKER K10 ist ein ESP32-basiertes Lernboard fĂĽr KI- und IoT-Projekte. Es hat Sensoren, Kamera, TinyML-UnterstĂĽtzung und blockbasierte Programmierung.

(Bild: DFRobot)
- Daniel Schwabe
DFRobot erweitert sein Angebot um das UNIHIKER K10. Dieses Board ist eine Lernplattform mit Fokus auf IoT-Projekte und KI. Das Herzstück des K10 ist ein ESP32-S3 Mikrocontroller mit 512 KB SRAM und 16 MB Flash-Speicher. Wi-Fi und Bluetooth 5.0 sind auch dabei. Das Gerät verfügt über ein 2,8 Zoll (ca. 7 cm) großes Farbdisplay mit einer Auflösung von 240 × 320 Pixeln. Es sind verschiedene Sensoren auf dem Board vorhanden. Darunter Sensoren zur Messung von Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Helligkeit und Beschleunigung. Weiterhin sind eine 2-MP-Kamera mit 1600 x 1200 Pixeln Auflösung, ein Mikrofon und ein Lautsprecher integriert.
Das Board verfĂĽgt ĂĽber verschiedene AnschlĂĽsse: USB-C fĂĽr Strom und Programmierung, zwei 3-Pin-Ports fĂĽr GPIO und einen 4-Pin-Port fĂĽr I2C, ein ph2.0-Port fĂĽr eine Batterie und an der Unterseite einen micro:bit-kompatiblen Edge Connector.
Fokus auf KI-Projekte
DFRobot legt einen großen Fokus auf die Möglichkeit, KI-Projekte mit dem UNIHIKER K10 umzusetzen. Dafür wird TinyML genutzt. Das ist eine Technologie, die es ermöglicht, maschinelles Lernen auf kleinen Mikrocontrollern lokal ohne Internetverbindung zu nutzen. Modelle für die Erkennung von Gesichtern, Bild-Erkennung, Katze/Hund-Erkennung, QR-Code-Erkennung, Bewegungserkennung, Spracherkennung und für benutzerdefinierte Sprachbefehle sind vorinstalliert.
Das K10 richtet sich an Schüler und Maker, die erste Erfahrungen im Bereich der Programmierung und der künstlichen Intelligenz sammeln wollen. Das Gerät unterstützt sowohl die Programmierung mit MicroPython als auch eine grafische Programmierumgebung namens Mind+ (MindPlus). Mind+ ist blockbasiert und kann direkt im Browser genutzt werden.
Ein Beispielprojekt, das man mit dem K10 umsetzen kann, wäre etwa ein interaktives Haustür-Identifikationssystem. Dabei kann das Board mit der Kamera Gesichter erkennen und beispielsweise ein LED-Signal oder eine Benachrichtigung auslösen, wenn eine bekannte Person vor der Kamera steht.
Eine Dokumentation mit ersten Projekten und Codebeispielen stellt DFRobot auf seinem Wiki zur VerfĂĽgung.
Im Vergleich zum UNIHIKER M10 (erschienen 2023), der auf dem leistungsstärkeren RK3308-Chip basiert und auf die Nutzung mit Linux ausgelegt ist, nutzt das K10 eine energieeffiziente ESP32-S3-Plattform. Dadurch eignet es sich besonders für IoT-Projekte und mobile Anwendungen.
Das UNIHIKERD-K10-Board ist für 28,90 Dollar erhältlich.
Wer Ideen fĂĽr ein KI-Projekt auf ESP32-Basis braucht und einen flauschigen Mitbewohner hat, findet Inspiration in unserem KI-Katzenklo-Artikel.
(das)