KI-Slop: Welche Formen er annimmt und wie er Aufmerksamkeit auf sich zieht
KI-Slop verdrängt Qualitätsbeiträge. Wir inspizieren die verschiedenen Müllsorten und erklären, woran man sie erkennt.
(Bild: Rudolf A. Blaha)
KI-Slop hat viele Gesichter. Er reicht von tanzenden Pinguinen und akrobatischen Kunststückchen über stundenlange Monologe von Einstein-Imitatoren, die wissenschaftlich klingendes Zeug schwurbeln, bis hin zu emotional aufwühlenden Posts, die geschichtliche Aufnahmen verfälschen oder amtierende Politiker diskreditieren.
Slop ist nervig. Aber es ist auch wichtig, seine Spielarten und Muster zu erkennen, um ihm nicht auf den Leim zu gehen. Die ökonomischen Hintergründe haben wir im Artikel „KI-Slop: Wie Plattformen das dreckige Geschäft mit der Müllproduktion anheizen“, untersucht. In diesem Artikel beleuchten wir die typischen Formen des Slops. Dabei unterteilen wir den Müll nach seinen unterschiedlichen Funktionen: Berieselungs-Slop soll einfach nur mitlaufen und durchrutschen, Rage Slop provozieren und emotional aufwühlen oder mit Fake News und Videos die Glaubwürdigkeit von journalistischen und wissenschaftlichen Beiträgen untergraben. Welche Auswirkungen das haben kann, beleuchtet der Artikel „KI Slop bedroht die Glaubwürdigkeit des Journalismus“, genauer.
- Nicht alle KI-Inhalte sind Slop. Entscheidend ist, ob KI die Qualität verbessern oder schlicht die Aufmerksamkeit erhöhen soll.
- Slop-Produzenten setzen verschiedene Taktiken ein, die von belanglosen Unterhaltungsfilmchen bis hin zu emotional aufwĂĽhlendem GiftmĂĽll reichen.
- Da die Algorithmen je nach Plattform verschiedene Inhalte belohnen, findet man dort unterschiedliche MĂĽllsorten: mal kurz, mal lang, mal flach, mal emotional.
Wichtig ist zunächst einmal zu unterscheiden, was Slop ist und was nicht. Denn KI wird heutzutage für viele Beiträge genutzt, die durchaus einen hohen Informationsgehalt und Gebrauchswert haben. Etwa wenn Modelle dabei helfen, Muster in riesigen Datenmengen zu erkennen oder wissenschaftliche Studien zu durchforsten. Ebenso können Sprachmodelle Mängel oder blinde Flecken bei der Qualitätskontrolle aufzeigen. Der entscheidende Punkt ist, dass KI dabei von Menschen als Werkzeug für ihre Arbeit genutzt wird, deren Ziel es ist, die Qualität ihrer Produkte zu erhöhen – so wie ein Bäcker, der eine Maschine nutzt, statt von Hand zu kneten, aber die Zutaten selbst auswählt.
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