KI für mehr Effizienz? Forscher warnt vor Wissensverlust in Unternehmen

In einem Interview erklärt Prof. Jin Gerlach, warum das Versprechen von KI-Tools einer radikalen Effizienzsteigerung fatale Folgen haben könnte.

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(Bild: KI / t3n)

10:00 Uhr

Lesezeit: 6 Min.

heise+ exklusiv

Von

Alisa Pankau

KI für mehr Effizienz? Forscher warnt vor Wissensverlust in Unternehmen
- Die Rolle von maschinellem Lernen
Auf KI verzichten sollte nicht die Lösung sein

MIT Technology Review (TR): Immer mehr Organisationen setzen auf KI, um effizienter zu werden. Warum könnte das zum Problem werden?

Jin Gerlach: Wir stützen unsere Erklärungen einerseits auf die Erkenntnis, dass menschliches Wissen durch Automatisierung und KI-Systeme verloren gehen kann. Mitarbeitende werden entlassen, gehen in Rente, wechseln zur Konkurrenz oder vergessen ihr Wissen, weil sie Aufgaben nicht mehr selbst ausführen. Das Problem ist, dass andererseits auch das Wissen verloren gehen kann, das in der KI durch maschinelles Lernen abgebildet ist. Das stellt dann im Prinzip eine doppelte Gefahr für den Wissensverlust dar.

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Was ist mit einer „doppelten Gefahr“ für den Wissensverlust gemeint?

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