Nutanix: KI-Plattform, Bare-Metal-Kubernetes und Neocloud-Dienste

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Neben den strategischen Partnerschaften mit NetApp und Cisco hat Nutanix auf seiner .NEXT-Konferenz in Chicago eine Reihe von Produkten angekündigt, die auf KI-Infrastruktur, Kubernetes-Erweiterungen und neue Angebote für spezialisierte Cloud-Anbieter zielen. Ein Großteil der neuen Funktionen ist allerdings erst für die zweite Jahreshälfte 2026 avisiert.

Mit der Agentic-AI-Plattform adressiert Nutanix den nächsten Entwicklungsschritt von KI-Systemen: Anwendungen, die nicht nur Modelle ausführen, sondern eigenständig Entscheidungen treffen und Prozesse steuern. Technisch kombiniert der Anbieter dafür Infrastruktur, Plattformdienste und Managementfunktionen in einem Stack, in dem virtuelle Maschinen, Container und GPU-beschleunigte KI-Workloads parallel betrieben werden können.

Die vollständige Plattform ist erst für die zweite Jahreshälfte 2026 angekündigt und bleibt damit vorerst eine Roadmap-Position. Bereits verfügbar sind jedoch einzelne Bausteine: Nutanix Unified Storage 5.3 bringt Smart Tiering in Public Clouds und mandantenfähige Objektskalierung für große Datenmengen.

Neu ist außerdem die Unterstützung für RDMA (Remote Direct Memory Access) in Unified Storage, was die Latenz bei datenintensiven KI-Workflows deutlich senken soll. Data Lens 2.0 kann erstmals vollständig in lokalen und abgeschotteten (Air-Gapped) Umgebungen betrieben werden – relevant für Kunden in regulierten Branchen, die Ransomware-Erkennung und Daten-Governance ohne Cloud-Anbindung benötigen.

Der neue Nutanix Cloud Manager 2.0 (NCM) liefert eine Multi-Site- und Multi-Domain-Verwaltung über eine zentrale Kontrollebene. Integriert sind Kostenkontrolle, AIOps-Funktionen und Self-Service-Provisionierung. Nutanix betont, dass die Kostenanalyse dabei vollständig on-premises läuft – ein Differenzierungsmerkmal gegenüber Cloud-basierten FinOps-Tools, das insbesondere für sicherheitskritische Umgebungen relevant sein dürfte. Parallel baut Nutanix die Unterstützung für Sovereign-Cloud-Szenarien aus, etwa mit NC2 auf AWS GovCloud (ab sofort verfügbar) und der für später im Jahr geplanten NC2-Unterstützung für die bereits verfügbare AWS European Sovereign Cloud.

Kubernetes ohne Hypervisor: NKP Metal und Dual-Native-Architektur

Mit NKP Metal erweitert Nutanix seine Kubernetes-Plattform um die direkte Nutzung physischer Server. Das Ziel: Container und virtuelle Maschinen sollen unter einem einheitlichen Betriebsmodell laufen, ohne zusätzliche Virtualisierungsschicht. Nutanix bezeichnet diese Architektur als „Dual Native“ – Organisationen können Kubernetes-Workloads wahlweise auf VMs oder direkt auf Bare Metal betreiben, bei einheitlichem Management und Sicherheitsmodell.

Der Ansatz zielt vor allem auf Szenarien mit hohen Performanceanforderungen: KI-Training mit dichten GPU-Konfigurationen, Inferenz-Workloads und Edge-Deployments. Bei diesen Anwendungsfällen erzeugt eine zusätzliche Hypervisor-Schicht messbaren Overhead – sowohl bei der GPU-Durchreichung (Passthrough) als auch bei der Netzwerklatenz. Bare Metal eliminiert diese Schicht, bringt aber typischerweise höhere Komplexität bei Provisionierung, Firmware-Updates und Lifecycle-Management mit sich.

Nutanix versucht diese Lücke zu schließen, indem es Automatisierung, Lifecycle-Management und Datendienste aus der eigenen Plattform auf die physische Infrastruktur überträgt. NKP Metal befindet sich aktuell im Early Access bei ausgewählten Partnern; die allgemeine Verfügbarkeit ist für die zweite Jahreshälfte 2026 geplant.

Neue Zielgruppe: Neocloud-Anbieter

Stärker als bisher adressiert Nutanix spezialisierte Cloud-Anbieter, die sich auf KI-Infrastruktur konzentrieren. Diese sogenannten Neoclouds – Anbieter, die primär GPU-basierte Ressourcen für KI-Training und Inferenz bereitstellen – entwickeln sich zunehmend zu Plattformbetreibern, die über reine Rechenkapazität hinaus auch Kubernetes-as-a-Service und verwaltete KI-Dienste anbieten wollen.

Dafür benötigen sie vor allem Mandantenfähigkeit, Abrechnungsmodelle und Isolation zwischen Kundenumgebungen. Nutanix liefert hierfür ein Multitenancy-Framework mit granularer Steuerung von Ressourcen, Sicherheitsrichtlinien und Netzwerkregeln pro Mandant. Ergänzt wird dies durch nutzungsbasierte Abrechnung – etwa nach GPU-Verbrauch, Token-Nutzung bei LLM-Inferenz oder API-Aufrufen. Gerade die Token-basierte Kostenkontrolle adressiert ein konkretes Problem: Unternehmen, die LLM-Workloads betreiben, werden häufig von unerwartet hohen Inferenzkosten überrascht.

Ebenfalls an Service Provider gerichtet ist das neue Service Provider Central: ein mandantenfähiges IaaS-Produkt auf Basis der Nutanix Cloud Platform, das über Nutanix Central eine zentrale Verwaltung mehrerer Mandanten mit automatisierten Workflows ermöglicht. Jeder Mandant erhält eine eigene Private-Cloud-Umgebung mit Zugriff auf Nutanix Prism und kann Compute, Storage, Netzwerk sowie Identity eigenständig verwalten. Nutanix will damit auch explizit ehemalige VMware Cloud Service Provider ansprechen, die nach Broadcoms Umstrukturierung neue Plattformoptionen suchen. Verfügbar wird das Angebot in der zweiten Jahreshälfte 2026.

Ökosystem und Datenbank-Integration

Neben den strategischen Allianzen mit NetApp und Cisco weitet Nutanix seine Hardware-Unterstützung mit einer neuen Foundation Central Appliance aus. Diese vereinfacht die Erstinstallation von Nutanix Cloud Infrastructure und AHV auf Servern von Cisco, Dell, Fujitsu, HPE und Lenovo sowie der eigenen NX-Plattform. Dell PowerStore wird als externe Storage-Option allgemein verfügbar, ergänzt durch erweiterte Dell-Private-Cloud-Automatisierung.

Auf Google Cloud kommen in der zweiten Jahreshälfte Hyperdisk- und C3-Bare-Metal-Instanzen für Nutanix Cloud Clusters (NC2) hinzu – damit lässt sich Storage auch in der Public Cloud unabhängig von Compute skalieren, was dem Disaggregierungs-Ansatz aus der NetApp-Partnerschaft entspricht.

Im Datenbankbereich integriert Nutanix MongoDB enger. Die Kombination aus Nutanix Database Service und MongoDB Ops Manager soll Deployment, Betrieb und Wiederherstellung automatisieren. So lassen sich etwa verteilte Datenbankcluster schneller bereitstellen und Point-in-Time-Recovery für einzelne Cluster durchführen.

Einordnung: Viel Roadmap, wenig Verfügbares

Die .NEXT 2026 zeigt, wie Nutanix sich von einem HCI-Anbieter zu einer universellen Cloud-Plattform für VMs, Container und KI-Workloads wandeln will. Doch ein Großteil der Ankündigungen ist Zukunftsmusik: Die Agentic-AI-Plattform, NKP Metal, das Neocloud-Angebot, Service Provider Central und die RDMA-Unterstützung sind erst für die zweite Jahreshälfte 2026 avisiert. Sofort verfügbar sind dagegen Unified Storage 5.3, Data Lens 2.0 und der Cloud Manager 2.0 – solide Plattform-Updates, aber keine Umwälzung.

Die strategische Frage ist, ob Nutanix die Roadmap rechtzeitig liefern kann, bevor sich der Post-VMware-Markt konsolidiert. Bare-Metal-Kubernetes und agentische KI-Infrastruktur sind Felder, auf denen auch Red Hat, VMware by Broadcom selbst und die Hyperscaler aktiv sind. Der praktische Nutzen wird sich erst zeigen, wenn die angekündigten Komponenten tatsächlich im Alltag eingesetzt werden können.

(axk)