iX-Workshop: RAG-Systeme effizient evaluieren und optimieren
Lernen Sie, RAG-Systeme professionell zu analysieren und gezielt zu optimieren – mit praxiserprobten Techniken und echten Anwendungsfällen.
Ein RAG-System (Retrieval-Augmented Generation) kombiniert eine Suchmaschine mit einem Sprachmodell: Es findet zuerst relevante Texte und nutzt sie dann, um eine passende Antwort zu formulieren. So kann die KI auf externes Wissen zugreifen und präzisere Ergebnisse liefern.
In dem zweitägigen Intensiv-Workshop RAG-Systeme systematisch evaluieren und optimieren lernen Sie, wie Sie bestehende RAG-Systeme systematisch bewerten, Schwächen identifizieren und durch den Einsatz moderner Frameworks wie RAGAS fundierte Leistungsanalysen durchführen. Sie lernen fortgeschrittene Techniken wie Semantic Chunking, Hybrid Search, Query Expansion, Reranking und Knowledge Graphs kennen und wenden diese direkt in praktischen Übungen an, um Genauigkeit, Relevanz und Effizienz Ihrer RAG-Anwendungen nachhaltig zu verbessern.
Jede Menge Praxis mit echten Anwendungsfällen
Der Workshop ist interaktiv aufgebaut und legt großen Wert auf praktische Anwendung. Mit intensiver Betreuung durch zwei erfahrene Trainer arbeiten Sie in kleinen Teams oder Zweiergruppen an realitätsnahen Use Cases und entwickeln eigenständig Lösungsansätze für typische Herausforderungen in produktionsnahen Szenarien.
Sie vergleichen verschiedene Optimierungsstrategien, bewerten deren Wirkung und lernen, wie sich diese gezielt kombinieren lassen, um robuste und leistungsfähige RAG-Anwendungen zu entwickeln.
| Anmeldung und Termine | |
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Juni 18.06. – 19.06.2026 |
Online-Workshop, 09:00 – 17:00 Uhr 10 % Frühbucher-Rabatt bis zum 21. Mai 2026 |
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August 20.08. – 21.08.2026 |
Online-Workshop, 09:00 – 17:00 Uhr 10 % Frühbucher-Rabatt bis zum 23. Jul. 2026 |
Von Erfahrungen aus der Praxis profitieren
Sie profitieren von der gemeinsamen Expertise Ihrer Trainer Steve Haupt und Lilli Huss von andrena objects. Steve Haupt ist auf KI-Themen spezialisiert, hat eigene Anwendungen entwickelt und zahlreiche Vorträge sowie Trainings im Bereich künstliche Intelligenz durchgeführt. Lilli Huss legt ihren Schwerpunkt auf Clean Code, testgetriebene Entwicklung und den praxisnahen Einsatz generativer KI.
Im Workshop vermitteln beide ihre Erfahrungen aus realen Projekten und zeigen, wie sich RAG-Systeme systematisch analysieren, optimieren und produktionsreif betreiben lassen.
FĂĽr wen ist dieser Workshop geeignet?
Der Workshop richtet sich an Softwareentwickler und KI-Ingenieure, die bereits mit RAG-Systemen arbeiten und deren Leistungsfähigkeit, Relevanz und Robustheit gezielt weiterentwickeln möchten.
(ilk)
