Atlassian: KI-Agenten übernehmen die Routinearbeit
Atlassian stellt auf der Team ’26 neue KI-Funktionen vor. Agenten sollen Aufgaben eigenständig planen und ausführen, unterstützt durch den Teamwork Graph.
(Bild: heise medien)
Atlassian hat auf seiner Hauskonferenz Team ’26 mehrere neue Funktionen vorgestellt, die KI-Agenten stärker in die tägliche Zusammenarbeit von Anwendern einbinden sollen. Im Mittelpunkt stehen der Ausbau des Teamwork Graph als unternehmensweite Kontextschicht sowie die Weiterentwicklung der KI-Plattform Rovo. Deren Agenten sollen Aufgaben künftig nicht nur unterstützen, sondern eigenständig planen und ausführen.
Atlassian entwickelt Werkzeuge für Zusammenarbeit und Softwareentwicklung. Hierzu zählen Jira, Confluence und Loom. Alle diese Tools sollen Aufgaben, Wissen und Kommunikation in Teams zusammenführen.
Teamwork Graph öffnet sich für externe Agenten
Eine zentrale Rolle spielt der Teamwork Graph. Er bildet Beziehungen zwischen Aufgaben, Dokumenten, Personen und Systemen ab und liefert KI-Agenten den nötigen Kontext. Neu ist, dass dieser Kontext nicht mehr nur innerhalb der Atlassian-Produkte zur Verfügung steht. Über ein neues Kommandozeilentool – das sich aktuell in einer Open Beta befindet – greifen Entwickler direkt im Terminal auf den Graph zu. Zusätzlich stellt Atlassian Schnittstellen über das Model Context Protocol (MCP) bereit, sodass auch externe Agenten und Copiloten die Daten nutzen können. KI-Systeme können damit Zusammenhänge wie Verantwortlichkeiten, Abhängigkeiten oder frühere Entscheidungen einbeziehen, statt isolierte Abfragen zu beantworten. Ein Agent kann so zum Beispiel ermitteln, welche Incidents mit einem bestimmten Deployment zusammenhängen und wer für deren Behebung zuständig ist.
Parallel baut Atlassian Rovo – ein KI-gestütztes Such- und Wissensermittlungstool – aus und entwickelt es von einem reinen Assistenzwerkzeug zu einem Tool für agentisches Arbeiten weiter. KI-Agenten sollen komplexe, mehrstufige Aufgaben eigenständig zerlegen, planen und ausführen. Der bereits angekündigte Reasoning-Modus „Max“ in Rovo Chat soll künftig solche Abläufe über mehrere Werkzeuge hinweg orchestrieren. Ein Beispiel für den Praxiseinsatz wäre ein Quartalsbericht, für den ein Agent Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführt, aufbereitet und fehlende Informationen kennzeichnet.
KI-Agenten rücken in bestehende Workflows
KI-Agenten rücken zudem näher an bestehende Arbeitsabläufe. In Jira lassen sich Aufgaben nun gezielt an Agenten zuweisen (genannt Agents in Jira, bereits allgemein verfügbar), die diese eigenständig bearbeiten oder vorbereiten. In Confluence überführt die Funktion Remix Inhalte in andere Formate wie Präsentationen oder Diagramme, ohne dass Anwender die Umgebung verlassen müssen. Loom wandelt Videoanleitungen in strukturierte Aufgaben um, die sich beispielsweise als Jira-Tickets weiterverarbeiten lassen. Punktuelle KI-Abfragen sollen damit einer dauerhaft eingebetteten Automatisierung weichen.
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Mit Rovo Studio bietet Atlassian zudem eine No-Code-Plattform, auf der Anwender eigene Agenten, Automatisierungen und Anwendungen erstellen. Sie setzt auf dem Teamwork Graph auf und richtet sich ausdrücklich nicht nur an Entwickler. Workflows lassen sich ereignisbasiert definieren und mit Funktionen wie Rollenmodellen, Freigaben und Versionierung absichern. Ein Beispiel wäre ein Onboarding-Prozess, bei dem ein Agent automatisch Konten anlegt, Dokumente bereitstellt und Aufgaben verteilt, sobald ein neuer Mitarbeiter im System erfasst ist.
Mehr Transparenz für Entwicklungsteams
Speziell für Softwareentwickler erweitert Atlassian sein Angebot im Bereich Developer Experience (DX). Neue Funktionen wie „Agent Experience“, „AI Code Insights“ und „AI Pulse“ sollen Transparenz über den KI-Einsatz im Entwicklungsprozess schaffen. Damit lässt sich nachvollziehen, welcher Anteil des Codes von KI stammt, wie Agenten in Workflows eingebunden sind und wie sich das auf Produktivität und Qualität auswirkt.
Mit der Product Collection kündigt Atlassian außerdem eine neue Produktreihe für das Produktmanagement an. Sie erweitert bestehende Werkzeuge wie Jira Product Discovery und soll den gesamten Prozess von der Sammlung von Kundenfeedback über die Priorisierung bis zur Umsetzung und Erfolgsmessung abdecken.
Neu sind zudem die Dia Reports, wobei es sich um browserbasierte Briefings handelt, die Informationen aus dem Teamwork Graph mit Daten aus typischen Arbeitswerkzeugen wie Kalendern oder Kommunikationsplattformen verbinden. So entstehen etwa automatisch generierte Tageszusammenfassungen, die offene Aufgaben, relevante Diskussionen und anstehende Termine bündeln.
Mehr Details zu allen neuen Funktionen finden sich im Atlassian-Blog.
(fo)
