Marke Eigenbau als Bremsklotz für KI-Entwicklertools
Seite 3: Nur gemeinsam ans Ziel
Die Hersteller von KI-Entwicklertools müssen sich über die nächsten Jahre auf ein vorherrschendes Design einigen und zusammen mit Unternehmensanwendern die richtigen Formfaktoren finden. Nur auf die Weise können Unternehmenskunden bei der Auswahl einer ML-Plattform Äpfel mit Äpfeln vergleichen und diejenige mit den benötigten Funktionen auswählen.
Bis dahin bleibt die Kategorie der KI-Entwicklertools ein Thema für Forschungsinstitute und die Open-Source-Community. Ihnen ist die Geschwindigkeit der Innovation wichtiger als Stabilität. Für diejenigen, die gerne ihre Möbel selber zusammenbauen und mit dem Ergebnis zufrieden sind, auch wenn der Tisch wackelt, bleibt die Kategorie von ML-Plattformen vorerst ein Bastelprojekt.
Clemens Mewald
ist Produkt Management Direktor bei Databricks, verantwortlich für Data-Science- und Machine-Learning-Produkte. Zuvor war er ein Produkt Manager im Google Brain Team und unter anderem verantwortlich für TensorFlow und TensorFlow Extended (TFX).
(rme)
