Weichen für MongoDB 3.2 gestellt
Das nächste Release von MongoDB 3.2 bietet etliche neue Funktionen, durch die sich der Hersteller der NoSQL-Datenbank neue Zielgruppen erschließen will.
- Alexander Neumann
Diese Woche hat das Unternehmen hinter MongoDB die Weichen für eine baldiges Erscheinen der nächsten Version der dokumentenorientierten NoSQL-Datenbank gestellt. Nach der Freigabe des zweiten Release Candidate kann es sich nur noch im wenige Tage handeln, bis MongoDB 3.2 dann die Ziellinie überqueren wird. Die bereits absehbaren Ergänzungen zielen darauf, die Zielgruppen der dokumentenorientierten NoSQL-Datenbank zu erweitern. So ist nun zusätzlich zu klassischen Datenbank-Administratoren und Entwicklern auch von Business-Analysten und Data Scientists die Rede.
Neuerungen für neue Zielgruppen
Neu ist MonoDB Compass, ein grafisches Werkzeug, mit dem sich auf einfache Weise Datenbanken explorieren, Abfragen visualisieren, Datensätze untersuchen und so einfacher Entscheidungen auf Basis des vorliegenden Datenmaterials fällen lassen sollen.
Der MongoDB Connector for BI bringt ebenfalls Business-Analysten, Data Analysts und Führungskräfte ins Boot, da er Mittel bereitstellt, neue Einsichten aus Datenbank-gestützten Anwendungen zu gewinnen. Mit den SQL unterstützenden Konnektoren können Anwender ihnen vertraute Business-Intelligence-Werkeuge wie Tableau weiternutzen.
Mit den Application Performance Monitoring Tool Integrations können Datenbank-Admins ihre MongoDB-Datenbanken parallel zu ihren relationalen Datenbanken betreiben. Hierfür gibt es außerdem Integrationen mit APM-Tools (Application Performance Monitoring) wie New Relic und AppDynamics.
Mehr Storage Engines
Schließlich haben die MongoDB-Entwickler weitere Storage Engines zu der bereits bestehenden WiredTiger- und der MMAPv1-Engine hinzugefügt: Es handelt sich hierbei um die Encrypted Storage Engine mit besonderen Verschlüsselungsmöglichkeiten und die In-Memory Storage Engine, die einen hochgradig vorhersehbaren Datendurchsatz und niedrige Latenzzeiten bei Anwendungstypen wie Betrugserkennung, Anzeigensteuerung und Benutzerverwaltung bieten soll. (ane)
