Podcast Software Testing: Daten und Datenprozesse testen
In der Folge spricht Richard Seidl mit Hermann Friebel und Joshua Classen ĂĽber die Bedeutung von Testdaten und deren Generierung.
- Richard Seidl
- Hermann Friebel
- Joshua Classen
Richard Seidl hat sich für diese Folge gleich zwei Gäste eingeladen: Hermann Friedel und Joshua Classen. Zu dritt sprechen sie über Qualität, Testautomatisierung und Agilität. Hermann Friebel erklärt, wie wichtig es ist, Datenfehler frühzeitig zu erkennen und wie man systematisch Soll-Ergebnisse erzeugen kann, um sie mit Ist-Ergebnissen zu vergleichen. Er betont, dass es oft an passenden Tools fehlt, um diese Tests effizient durchzuführen. Joshua Classen ergänzt, dass ihre Methoden Unternehmen dabei helfen, Daten aus verschiedenen Systemen zu harmonisieren und zu testen.
KI im Testprozess
Das Trio spricht auch über die Rolle von Künstlicher Intelligenz im Testprozess und, wie sie helfen kann, Vorschläge für Tests zu machen und die Zusammenarbeit zwischen IT und Fachabteilungen zu verbessern. Zum Schluss gibt es noch Einblicke in die Herausforderungen und Vorteile der Visualisierung von Datenprozessen, um die Qualitätssicherung zu optimieren.
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Bei diesem Podcast dreht sich alles um Softwarequalität. Ob Testautomatisierung, Qualität in agilen Projekten, Testdaten oder Testteams – Richard Seidl und seine Gäste schauen sich die Dinge an, die mehr Qualität in die Softwareentwicklung bringen.
World Quality Week
Seit 2008 findet am zweiten Donnerstag im November der World Quality Day statt, um mehr Bewusstsein für Qualität zu schaffen. Seit einigen Jahren ist daraus die World Quality Week entstanden, die wir auf eine besondere Art feiern: In dieser Woche gibt es jeden Tag eine neue Folge vom Podcast rund um Qualität, Testen und Automatisierung – frei nach dem Motto: Let's Celebrate Software Quality!
Die aktuelle Ausgabe des Podcasts ist auch auf Richard Seidls Blog verfügbar: Daten und Datenprozesse testen – Hermann Friebel, Joshua Classen . Zusätzlich steht die Folge auf YouTube bereit.
(mdo)
