Software Testing: Eine Checkliste zum Testen von KI-Systemen
In dieser Folge spricht Richard Seidl mit Marco Achtziger und Gregor Endler über die von ihnen entwickelte Checkliste für das KI-Testen.
- Richard Seidl
- Gregor Endler
- Marco Achtziger
Welche Fragen sollte man sich beim Testen von KI stellen und was können Tester von Data Scientists lernen? Marco Achtziger und Gregor Endler geben Einblicke in die Welt des KI-Testens und erörtern, ob das Testen von KI wirklich so anders ist als traditionelle Tests. Wie die beiden Podcast-Gäste ausführen, sei die wichtigste Frage als Tester "Is it a deterministic System?", da sie unheimlich viel Einfluss auf die eigene Teststrategie habe.
Eine hilfreiche Checkliste für das KI-Testen enthält laut Achtziger und Endler wertvolle Leitlinien und spannende Erkenntnisse. Der Austausch zwischen Testern und Data Scientists bietet die Möglichkeit, voneinander zu lernen und die Qualität von KI-Systemen zu verbessern.
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Bei diesem Podcast dreht sich alles um Softwarequalität: Ob Testautomatisierung, Qualität in agilen Projekten, Testdaten oder Testteams – Richard Seidl und seine Gäste schauen sich Dinge an, die die Qualität in der Softwareentwicklung steigern.
Die aktuelle Ausgabe ist auch auf Richard Seidls Blog verfügbar: "KI-Testen – eine Checkliste – Marco Achtziger, Gregor Endler" und steht auf YouTube bereit.
(mai)
