Preis: | kostenlos |
Lizenz: | Testversion |
Betriebssystem: | Linux, Mac, Windows |
Download-Größe: | 394892 KByte |
Downloadrang: | 6368 |
Datensatz zuletzt aktualisiert: | 04.04.2024 |
Alle Angaben ohne Gewähr |
Das Open-Source-Tool Logstash dient der Suche, Analyse und Verarbeitung von Daten in Echtzeit.
Sammeln, Transformieren und Laden von Daten
Logstash fungiert als Daten-Pipeline, die Daten aus verschiedenen Quellen sammelt, verarbeitet und an verschiedene Ziele weiterleitet. Daten lassen sich erfassen, transformieren und laden, egal ob es sich um Server-, Clickstream- oder Datenbanken-Daten handelt. Diverse Input-Plugins erlauben es, Daten aus weiteren Quellen zu sammeln. Filter-Plugins wiederum verarbeiten und transformieren Daten. Sie ermöglichen es Nutzern, Daten zu bereinigen, zu strukturieren, zu manipulieren und anzureichern, um sie für die weitere Analyse oder Speicherung vorzubereiten. Sobald die Daten durch die Filterung gegangen sind, können sie mit Output-Plugins an verschiedene Ziele weitergeleitet werden. Logstash unterstützt eine breite Palette dieser Output-Plugins, darunter Elasticsearch, Amazon S3, MongoDB, MySQL oder Kafka.
Logstash
![](http://heise.cloudimg.io/v7/_www-heise-de_/download/media/logstash/135_1-1-30.jpg?force_format=avif,webp,jpeg&org_if_sml=1&q=70&width=1496)
Protokolldatenverarbeitung und Echtzeitüberwachung mit Elasticsearch und Kibana
Logstash wird häufig für die zentrale Sammlung, Verarbeitung und Analyse von Protokolldaten verwendet. Durch die Integration mit Elasticsearch und Kibana können Nutzer Protokolldaten in Echtzeit überwachen, durchsuchen und visualisieren. Das gewährt Einblicke in das Systemverhalten und warnt vor potenziellen Problemen. Logstash ist auch für die Datenintegration und das Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL) von Daten verwendbar, wobei sich die Arbeitsweise der Daten-Pipeline an individuelle Bedürfnisse anpassen lässt.
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