Seite 2: "Was-wäre-wenn"-Simulationen als Vorschlag

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Einem Automobilhersteller im Mittleren Westen der USA könnte ein digitaler Zwilling vorschlagen, zusätzliche Komponenten von einem Händler an der Westküste zu kaufen, der noch Überschüsse hat. Aber wenn man mehrere Szenarien miteinander verknüpft, werden die Dinge zügig sehr komplex. Laut Simchi-Levi unterhält Ford beispielsweise mehr als 50 Werke auf der ganzen Welt, in denen 35 Milliarden Teile für die Produktion von sechs Millionen Autos und Lastwagen pro Jahr verwendet werden. Es gibt etwa 1.400 Zulieferer, die sich auf 4.400 Produktionsstätten verteilen und mit denen das Unternehmen direkt interagiert, und eine Reihe von Zulieferern und Zulieferern von Zulieferern, die bis zu 10 Schichten tief zwischen Ford und den Rohstoffen liegen, die in seine Fahrzeuge eingebaut werden. Jede dieser Verbindungen könnte zusammenbrechen, und ein guter Stresstest müsste jede einzelne von ihnen untersuchen.

Digitale Zwillinge greifen auf so viele Daten wie möglich zurück, um ihre Simulationen durchzuführen und ihre KI zu trainieren. Es gibt logistische Informationen über das Unternehmen und seine Lieferanten, die Inputs wie Bestands- und Versanddaten berücksichtigen. Dann gibt es Daten über das Verbraucherverhalten, die auf Marktanalysen und Finanzprognosen basieren. Und Daten über die weitere Welt, wie geopolitische und sozioökonomische Trends. Simchi-Levi hat sogar Daten aus den sozialen Medien herangezogen, um das Verhalten der Menschen, insbesondere während der Pandemie, vorherzusagen.

Zahlreiche Datenquellen für den digitalen Zwilling

Der digitale Zwilling von Google kann in Google Earth eingebunden werden und berücksichtigt globale Wettermuster. Gemüsebauer in Kalifornien etwa können Simulationen durchführen, um zu sehen, welche ihrer Felder durch La Niña gefährdet sind, sagt Hans Thalbauer, der Geschäftsführer des Teams für Lieferketten und Logistik bei Google. Wenn Google einen digitalen Zwilling für einen Kunden wie Renault einrichtet, kann dieser wählen, welche der vielen verfügbaren Datenquellen er einbeziehen möchte.

Pathmind, das KI-Unternehmen von Chris Nicholson, wählt einen weniger schwergewichtigen Ansatz. Der digitale Zwilling von Pathmind wird einfach um die bestehenden Supply-Chain-Management-Tools eines Unternehmens gelegt und greift auf die Daten zurück, die diese bereits produzieren. Anschließend werden diese Daten durch "Was-wäre-wenn"-Simulationen ergänzt und die daraus resultierenden synthetischen Daten dem Topf hinzugefügt, auf dem die KI trainiert wird. Der Ansatz ähnelt der Art und Weise, wie AlphaZero Go und Schach gemeistert hat, indem es Millionen von virtuellen Partien gegen sich selbst gespielt hat. Anstatt zu lernen, welche Figur auf einem Brett zu bewegen ist, können digitale Zwillinge lernen, welche Waren wann zu bestellen sind oder wo ein neues Lager zu eröffnen ist.

Mit den richtigen synthetischen Daten kann ein digitaler Zwilling lernen, auf bisher unvorhergesehene Ereignisse zu reagieren, sogar auf globale Pandemien. "An dieser Stelle kommen wir dem Geheimnis auf die Spur, warum KI intelligent ist", sagt Nicholson von Pathmind. "Sie lebt mehr als wir, in diesen vielen verschiedenen Welten, von denen einige noch nie zuvor existiert haben."

In der Theorie kann jeder von dieser Technologie profitieren. In der Praxis wird es Gewinner und Verlierer geben. "Die Technologie der digitalen Zwillinge stellt eine große Chance für Unternehmen jeder Größe dar", sagt Rick Lazio, ein Rechtsanwalt und ehemaliger US-Kongressabgeordneter, der jetzt Senior Vice President bei Alliantgroup ist, einer in den USA ansässigen Steuerberatungsfirma. Er merkt jedoch an, dass größere Unternehmen, die bereits am besten vor Verlusten geschützt sind, am schnellsten damit beginnen, diese Technologie zu nutzen.

"Ohne Digitalisierung bekommen wir keine KI"

Lazio ist der Meinung, dass viele kleinere Firmen Hilfe brauchen, vielleicht durch staatliche Investitionen, damit sie nicht ins Hintertreffen geraten. "Unternehmen, die die Technologie frühzeitig einführen, haben einen größeren Nutzen als die Summe ihrer Teile", sagt er. Und das gilt nicht nur für kleinere Unternehmen. "Viele Häfen der Welt arbeiten mit Papier; wenn man Glück hat, verwenden sie PDFs und E-Mails", sagt Nicholson. "Das sind große Betreiber, kein Kerzenhersteller in New Hampshire. Aber ohne Digitalisierung bekommen wir keine KI".

Simchi-Levi ist optimistischer. Früher seien viele Unternehmen davon ausgegangen, dass die Einrichtung eines digitalen Zwillings enorme Investitionen erfordere und sich erst nach Jahren amortisiere, aber das sei heute nicht mehr der Fall: Mit einer Million Dollar und 18 Monaten könne man viele Vorteile erzielen.

Simchi-Levi hat keinen Zweifel daran, dass der Hype um digitale Zwillinge auch dann noch anhalten wird, wenn die schlimmsten der derzeitigen Störungen vorüber sind. Wenn es nicht die Pandemie ist, wird es etwas anderes sein, sagt er. Die letzten Jahre haben die Unternehmen gelehrt, wie sie sich besser vorbereiten und wie sie besser konkurrieren können. "Wenn wir zur Normalität zurückkehren, wird es nicht mehr so sein wie vorher", sagt er. "Die Pandemie hat bewiesen, dass die Zukunft schon da ist."

(jle)