"Data Science im Unternehmen": Frühbucherrabatt für Online-Konferenz sichern

Nur noch bis 1. April gilt der Frühbucherrabatt für die Online-Konferenz "Data Science Im Unternehmen". Bei der am 26. April von Heise Academy ausgerichteten ganztägigen Veranstaltung können Teilnehmer und Teilnehmerinnen anhand eines praktischen Beispielprojekts lernen, wie sie ein Data-Science-Projekt von den Anforderungen bis zur Management-Präsentation meistern können.

Angefangen bei der richtigen Formulierung einer Fragestellung geht es in den praxisnahen Vorträgen der Konferenz um die vollständige technische Umsetzung eines Data-Science-Projekts, inklusive Aufarbeitung und Präsentation der gesammelten Erkenntnisse. Zum Schluss sind die Teilnehmenden in der Lage, das gelernte Wissen für ihre eigenen Projekte anzuwenden, sie wissen genau, wo mögliche Fallstricke liegen und welche Best Practices sie umsetzen müssen, um Data-Science-Projekte zum Erfolg zu bringen.

In sechs Vorträgen zum fertigen Data-Science-Projekt

Die Speaker der Konferenz blicken alle auf langjährige Praxiserfahrung zurück und kennen die Anforderungen an Data-Science-Projekte im Unternehmen genau. Die Konzeption und Datengrundlage des Projekts stammt von Christian Winkler (datanizing) und Stefanie Scholz (Wilhelm Löhe Hochschule). Die weiteren Referenten sind Oliver Zeigermann (embarc), Shirin Elsinghorst (codecentric) sowie Moritz Bunse und Christian Koch von der TeamBank.

Den Vorträgen der Experten können die Teilenehmer bequem vom eigenen Schreibtisch aus folgen – denn die Veranstaltung wird per Livestream übertragen. Auf Interaktionsmöglichkeiten müssen sie trotzdem nicht verzichten: Fragen lassen sich während der Vorträge per Chat stellen, die Referenten stehen auch nach dem Vortrag für Fragen zur Verfügung, und man kann sich mit gleichgesinnten Teilnehmenden austauschen.

Das Programm der Konferenz auf einen Blick:

• Business Understanding für Data Science
• Datensuche, Exploration und Statistik: Kann ich mit meinen Daten arbeiten und wenn ja, wie?
• Preprocessing und Datenanalyse
• Erstellung eines Vorhersagemodells
• Data Storytelling: Reporting und Best Practices
• Operationalisierung von Data Science (MLOps): Die Modelle in die Produktion bringen

Frühbucher- und Gruppenrabatte

Bis Anfang April können sich Interessierte zum Frühbucherpreis von 149 Euro (alle Preise inkl. MwSt.) für die Konferenz anmelden. Danach kostet die Veranstaltung 199 Euro. Die Konferenz ist auch im Nachgang komplett und inklusive Zugang auf alle Konferenzmaterialien verfügbar. Exklusive Gruppenangebote sind auf Nachfrage bei den Veranstaltern verfügbar, weitere Informationen bietet die Website der Konferenz.

Die Konferenz ist außerdem Teil des heise-Academy-Abonnements. In diesem bekommt man für nur 495 Euro im Jahr zusätzlich zur Teilnahme an der "Data Science im Unternehmen" hundert Online-Trainings im Jahr sowie Zugriff auf eine umfangreiche Videokurs-Bibliothek.

(ane)